[帮助文档] 如何使用数据分析节点对接数据开发接口

数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点,可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能,并将接口的返回值作为节点的输出。

[帮助文档] 如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发

本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。

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[帮助文档] 如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发

本文介绍如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发。

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(八)

接下来要讲什么在第 2   章中,我们会讨论质量的技术性和非技术性定义,包括个人观点如何影响质量的阐释。另外,我们还会介绍 ISO软件产品质量模型及它对SAS从业人员和开发团队的作用,介绍功能性和性能(非功能性)要求,以及清晰、可评估的技术性要求的重...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(七)

风险登记表风险登记表旨在记录被识别的风险的相关信息。风险是所有软件应用程序内在的    属性,因此,风险登记表(有时也称为缺陷数据库)记录整个 SDLC 中的风险、威胁、漏洞及其他相关信息。开发人员和其他利益相关者应该确定在软件中添加哪些性...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)

风险从软件开发角度来讲,基本的风险包括软件功能性故障和性能故障。例如,一个   无恶意的“威胁”(如大数据)会利用软件的“漏洞”(如一个潜在的错误,当遇到大数据时,该错误能限制有效范围),给商业价值带来“风险”(无效性能或功能性故障)ÿ...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)

敏捷软件开发敏捷软件开发模型与瀑布模型不同,敏捷模型强调通过快速迭代反复式的设计和开发。敏捷模型遵循敏捷软件开发宣言(AKA敏捷宣言),包括Scrum、Lean、 ExtremeProgramming(XP)、Crystal、ScaledAgileFramework(SAFe)、Kanba...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(五)

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(五)

瀑布模型瀑布式软件开发模型采用的是阶段式软件开发方法,各个独立的阶段是逐级进行    的。例如,图 1-3 所示为,规划阶段之后,再进入设计阶段,而所有的设计结束之后,才进入开发阶段。该方法通常称作“大量预先设计”(BDUF),因为在最初的设计阶段,...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(四)

SDLC角色“客户”“软件开发人员”“测试人员”及“用户”等角色在软件开发文献中都有特定的意义,尽管在其他环境中,跨功能开发团队可能会根据角色划分责任,但角色和责任是直接联系的。我们常见的一个例子是,在终端用户开发环境中,开发人员编写、测试并使用自己的软件,之后,开发人员、测试人员、用户或者客户也会...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(三)

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(三)

软件开发生命周期SDLC    描述的是软件从雏形到终结的各个阶段。从更广泛的意义上来讲,SDLC也被称作系统开发生命周期,两个名词的缩写是一样的。行业内有许多对SDLC的解读,图1-2 所示是一种比较常见的模式。在许多数据分析和终端用户开发环境中,...

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