[帮助文档] 如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发
本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。...
[帮助文档] 如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发
本文介绍如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发。...
[帮助文档] 如何使用数据分析节点对接数据开发接口
数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点，可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能，并将接口的返回值作为节点的输出。...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（八）
接下来要讲什么在第 2 章中，我们会讨论质量的技术性和非技术性定义，包括个人观点如何影响质量的阐释。另外，我们还会介绍 ISO软件产品质量模型及它对SAS从业人员和开发团队的作用，介绍功能性和性能（非功能性）要求，以及清晰、可评估的技术性要求的重...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（七）
风险登记表风险登记表旨在记录被识别的风险的相关信息。风险是所有软件应用程序内在的 属性，因此，风险登记表（有时也称为缺陷数据库）记录整个 SDLC 中的风险、威胁、漏洞及其他相关信息。开发人员和其他利益相关者应该确定在软件中添加哪些性...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（六）
风险从软件开发角度来讲，基本的风险包括软件功能性故障和性能故障。例如，一个 无恶意的“威胁”（如大数据）会利用软件的“漏洞”（如一个潜在的错误，当遇到大数据时，该错误能限制有效范围），给商业价值带来“风险”（无效性能或功能性故障）ÿ......
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（六）
敏捷软件开发敏捷软件开发模型与瀑布模型不同，敏捷模型强调通过快速迭代反复式的设计和开发。敏捷模型遵循敏捷软件开发宣言（AKA敏捷宣言），包括Scrum、Lean、 ExtremeProgramming(XP)、Crystal、ScaledAgileFramework（SAFe）、Kanba...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（五）
瀑布模型瀑布式软件开发模型采用的是阶段式软件开发方法，各个独立的阶段是逐级进行 的。例如，图 1-3 所示为，规划阶段之后，再进入设计阶段，而所有的设计结束之后，才进入开发阶段。该方法通常称作“大量预先设计”（BDUF），因为在最初的设计阶段，...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（四）
SDLC角色“客户”“软件开发人员”“测试人员”及“用户”等角色在软件开发文献中都有特定的意义，尽管在其他环境中，跨功能开发团队可能会根据角色划分责任，但角色和责任是直接联系的。我们常见的一个例子是，在终端用户开发环境中，开发人员编写、测试并使用自己的软件，之后，开发人员、测试人员、用户或者客户也会...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言（三）
软件开发生命周期SDLC 描述的是软件从雏形到终结的各个阶段。从更广泛的意义上来讲，SDLC也被称作系统开发生命周期，两个名词的缩写是一样的。行业内有许多对SDLC的解读，图1-2 所示是一种比较常见的模式。在许多数据分析和终端用户开发环境中，...
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