阿里云文档 2023-09-13

如何使用数据分析节点对接数据开发接口_物联网应用开发(IoT Studio)

数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点,可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能,并将接口的返回值作为节点的输出。

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(八)

接下来要讲什么在第 2   章中,我们会讨论质量的技术性和非技术性定义,包括个人观点如何影响质量的阐释。另外,我们还会介绍 ISO软件产品质量模型及它对SAS从业人员和开发团队的作用,介绍功能性和性能(非功能性)要求,以及清晰、可评估的技术性要求的重要性。

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(七)

风险登记表风险登记表旨在记录被识别的风险的相关信息。风险是所有软件应用程序内在的    属性,因此,风险登记表(有时也称为缺陷数据库)记录整个 SDLC 中的风险、威胁、漏洞及其他相关信息。开发人员和其他利益相关者应该确定在软件中添加哪些性能要    求,但不能在所有的软件中包含全部的性能要求。由于软件中会存在漏洞,因此,漏    洞的....

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)

风险从软件开发角度来讲,基本的风险包括软件功能性故障和性能故障。例如,一个   无恶意的“威胁”(如大数据)会利用软件的“漏洞”(如一个潜在的错误,当遇到大数据时,该错误能限制有效范围),给商业价值带来“风险”(无效性能或功能性故障),这些术语的定义在下面的“威胁、漏洞及风险”文本框中。尽管“项目管理知识体系”(PMBOK)及其他资料将“正面的风险”看作机会,但本书只讨论负面的风险。威....

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)

敏捷软件开发敏捷软件开发模型与瀑布模型不同,敏捷模型强调通过快速迭代反复式的设计和开发。敏捷模型遵循敏捷软件开发宣言(AKA敏捷宣言),包括Scrum、Lean、 ExtremeProgramming(XP)、Crystal、ScaledAgileFramework(SAFe)、Kanban等。2001年,17位软件专家聚集在犹他州的 Snowbird,一起创建并提出了敏捷宣言,规定了软件开发的....

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)
文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(五)

瀑布模型瀑布式软件开发模型采用的是阶段式软件开发方法,各个独立的阶段是逐级进行    的。例如,图 1-3 所示为,规划阶段之后,再进入设计阶段,而所有的设计结束之后,才进入开发阶段。该方法通常称作“大量预先设计”(BDUF),因为在最初的设计阶段,软件的最终形态就已经被充分预设,后续设计都要严格遵守设计理念。图1-3    瀑布模型 多年以来,....

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(五)
文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(四)

SDLC角色“客户”“软件开发人员”“测试人员”及“用户”等角色在软件开发文献中都有特定的意义,尽管在其他环境中,跨功能开发团队可能会根据角色划分责任,但角色和责任是直接联系的。我们常见的一个例子是,在终端用户开发环境中,开发人员编写、测试并使用自己的软件,之后,开发人员、测试人员、用户或者客户也会接触到这些软件。SAS   终端用户开发人员通常是研究人员、分析专员、科学家及其他专业人....

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(三)

软件开发生命周期SDLC    描述的是软件从雏形到终结的各个阶段。从更广泛的意义上来讲,SDLC也被称作系统开发生命周期,两个名词的缩写是一样的。行业内有许多对SDLC的解读,图1-2 所示是一种比较常见的模式。在许多数据分析和终端用户开发环境中,SDLC    都是不到位的,而且软件都是使用一种自由散漫的方法创建的,这种散漫的方法有时被称为“牛仔式编码....

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(三)
文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(二)

终端用户开发许多终端用户开发人员可能都不会把自己看作是软件开发人员,我在美国退伍军    人管理局精神科工作时第一次接触到    SAS,我的老师都是心理学家、精神病理学家、统计学家及其他研究人员。我们接诊病人,记录并输入数据,编写和维护我们自己 的软件,分析临床试验数据,就各种精神病主题展开调查并发表论文。尽管我们中一    半以上的....

文章 2021-10-20 来自:开发者社区

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(一)

     数据分析开发:在软件开发过程中,最终的商业价值并非来自于软件产品,而是源于附属的数据产品,包括数据集、数据库、分析、报告及数据驱动的决策。在数据分析开发中,软件的创建和使用便意味着一种结束,但软件本身并不是最终的产品。相反,软件被设计用于实现数据提取、筛选、转化、分析、呈现及其他围绕数据等过程的自动化。通过产生的结果,后续的数据产品为利益相关者带去他们所需....

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(一)

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