数据分析经典案例重现:使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测,成为数据分析大神!
在当今数据驱动的时代,数据分析和机器学习技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。其中,房价预测是一个典型的应用场景,不仅在房地产行业中具有重要价值,而且也是许多数据科学家和机器学习爱好者热衷研究的课题。Kaggle作为一个全球知名的数据科学竞赛平台,其举办的房价预测竞赛更是成为了数据分析领域的经典案例之一。DataWorks作为一站式智能数据开发与治理平台,基于DataWorks Noteboo....

R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名,所以让我们来看看性别和年龄变量。我们将从乘客的性别开始。将数据重新加载到R后,请查看此变量的摘要: > summary(train$Sex) female male 314 577 ...

ChatGPT 数据仓库实战:Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模
以下内容产生背景为:体验 ChatGPT 在大数据领域有哪些场景可以提高效率,主要使用 Kaggle 酒店入住数据进行维度建模和数据分析方面的模拟测试。虽然部分输出是错误的(可以在留言区讨论哈),如果把这个做成标准的工作流,形成一个产品,那会提高很多人的效率哈(很多人可能也会失业)。感受到了很大的危机以下为人机交互生成:Human:我希望你是一个大数据专家,熟悉使用 Hive SQL,pytho....
kaggle数据分析【家庭电力消耗分析】
1.背景描述本数据集包含了一个家庭6个月的用电数据,收集于2007年1月至2007年6月。这些数据包括全球有功功率、全球无功功率、电压、全球强度、分项计量1(厨房)、分项计量2(洗衣房)和分项计量3(电热水器和空调)等信息。该数据集共有260,640个测量值,可以为了解家庭用电情况提供重要的见解。我们要感谢databeats团队提供这个数据集。如果你在你的研究中使用这个数据集,请注明原作者:Ge....


机器学习系列(4)_数据分析之Kaggle鸢尾花iris(下)
三、决策树和随机森林1、绘制图形%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb sb.pairplot(iris_data.dropna(),hue='class') 绘制小提琴图:plt.figure(figsize=(10,10)) for column_index,column in en...

机器学习系列(4)_数据分析之Kaggle鸢尾花iris(上)
我们要解决的问题如下:已知鸢尾花iris分为三个不同的类型:山鸢尾花Setosa、变色鸢尾花Versicolor、韦尔吉尼娅鸢尾花Virginica,这个分类主要是依据鸢尾花的花萼长度、宽度和花瓣的长度、宽度四个指标(也可能还有其他参考)。我们并不知道具体的分类标准,但是植物学家已经为150朵不同的鸢尾花进行了分类鉴定,我们也可以对每一朵鸢尾花进行准确测量得到花萼花瓣的数据。那么问题来了,你女朋....

机器学习系列(2)_数据分析之Kaggle电影TMDB5000(下)
四、 Universal和Paramount两家影视公司的对比情况如何?# 对比两家电影公司的电影发行情况 # 对电影公司的数据进行整理 moviesdf['prodcompanies']=moviesdf['production_companies'].apply(json.loads) moviesdf['prodcompany']=moviesdf['prodcompanies'].app....

机器学习系列(2)_数据分析之Kaggle电影TMDB5000(上)
一、数据整理1、合并+处理缺失值# tmdb_5000_movies.csv budget :电影成本 genres:风格列表,按|分隔,最多5种风格 homepage:电影首页URL id :电影ID keywords:电影关键词,按|分隔,最多5种关键词 original_language:原始语言 original_title :电影名称 overview:剧情摘要 popularit...

机器学习系列(1)_数据分析之Kaggle泰坦尼克之灾(上)
一、数据的初步探索import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 有时候图片展示不出来可能是这个原因 plt.rcParams['font.sans-serif']=.....

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