机器学习系列(1)_数据分析之Kaggle泰坦尼克之灾（下）
6.名称长度与存活率的关系## 04.08 名称的长度对生存率的影响 fig,axis1=plt.subplots(1,1,figsize=(14,4)) train_data['Name_length']=train_data['Name'].apply(len) # 这里年龄出现小数，但是使用.astype(float).astype(int)也不行，会报错。直接使用.astype(int)....
Kaggle竞赛：泰坦尼克号灾难数据分析简单案例
Kaggle竞赛：泰坦尼克号灾难数据分 https://www.kaggle.com/c/titanic 目标确定：根据已有数据预测未知旅客生死 数据准备： 数据获取，载入训练集csv、测试集csv 数据清洗，补齐或抛弃缺失值，数据类型变换(字符串转数字) 数据重构，根据需要重新构造数据(重组数据，构建新特征） 数据分析： 描述性分析，画图，直观分析 探索性分析，机器学习模型...
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