《R语言数据分析与挖掘实战》——导读
前 言 为什么要写这本书 LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最受关注的25项技能中，对数据挖掘人才的需求排名第一。那么数据挖掘是什么？ 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势，揭示已知....
《R语言数据分析与挖掘实战》——3.4 小结
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，第3.4节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 小结 本章从应用的角度出发，从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析，最后介绍了R语言中常用的数据探索函数及用例。数据质量分析要求我们拿到数据后要先检测是否存在缺失值和异常值；而数据特征分析要求我们在数据挖....
《R语言数据分析与挖掘实战》——2.5 小结
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 小结 本章主要对R进行简单介绍，包括软件安装、使用入门及相关注意事项和R数据分析及挖掘相关包。R包含多个领域的程序包，本章只介绍了与数据分析及数据挖掘相关的包，包括实现分类、聚类、关联规则、时间序列分析等功能的包。程序包....
《R语言数据分析与挖掘实战》——1.6 小结
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.6节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6 小结 本章从一个知名餐饮企业经营过程中存在的困惑出发，引出数据挖掘的概念、基本任务、建模过程及常用工具。 如何帮助企业从数据中洞察商机，提取价值，这是现阶段几乎所有企业都关心的问题。通过发生在身边的案例，由浅入深地引出深....
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