浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子,比如通过调查商场里顾客买的东西发现,30%的顾客会同时购买床单和枕套,而购买床单的人中有80%购买了枕套,这里面就隐藏了一条关联:床单—>枕....

【数据挖掘】关联规则和Apriori算法
一.数据挖掘概念 1.1什么是数据挖掘? 数据挖掘就是从海量的数据源中,如数据库、文本、图片、万维网、视频等资源中寻找有用的模式,这些模式是有用的、有潜在价值的、可以被理解的。 1.2从数据中发现知识的步骤 采集数据 存储数据 管理数据 分析数据 结果应用 1.3数据挖掘的任务 1.传统数据挖掘任务 分类 聚类 关联规则挖掘 序列挖掘 离群点发现 数据可视化 2.互联...
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 关联规则分析算法)
原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 关联规则分析算法) 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结,前几篇我们分别介绍了:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 时序算法,后续还补充了二篇结果预测篇、Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇....
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