数据挖掘与数据化运营实战. 1.6 关于互联网和电子商务的最新数据
1.6 关于互联网和电子商务的最新数据 2012年12月3日，阿里巴巴集团在杭州宣布，截至2012年11月30日21:50，其旗下淘宝和天猫的交易额本年度突破10 000亿元。为支撑这巨大规模业务量的直接与间接的就业人员已经超过1000万人。 根据国家统计局的数据显示，2011年全国各省社会消费品零售总额为18.39万亿元，10 000亿元相当于其总量的5.4%，而根据国家统计局公布的2011年....
数据挖掘与数据化运营实战. 1.5 数据化运营的新现象与新发展
1.5 数据化运营的新现象与新发展 时代在发展，技术在进步，企业的数据化运营也在不断增添新的内容、不断响应新的需求。目前，从世界范围来看，数据化运营至少在下列几个方面已经出现了实质性的新发展，这些新发展扩大了数据化运营的应用场景、扩充了数据化运营的发展思路、也给当前（以及未来）数据化运营的参与者提供了更多的发展方向的选择。这些新发展包括的内容如下： 数据产品作为商业智能的一个单独的发展方向和专业....
数据挖掘与数据化运营实战. 1.4 数据化运营的必要条件
1.4 数据化运营的必要条件 虽然从上面的分析可以看出，数据化运营有如此多的优越性，但并不是每个企业都可以采取这种新战略和新管理制度，也不是每个企业都可以从中受益。个中原因在于成功的数据化运营必须依赖几个重要的前提条件。 1.4.1 企业级海量数据存储的实现 21世纪核心的竞争就是数据的竞争，2012年3月29日，美国奥巴马政府正式宣布了“大数据的研究和发展计划”(Big Data Resear....
数据挖掘与数据化运营实战. 1.3 为什么要数据化运营
1.3 为什么要数据化运营 数据化运营首先是现代企业竞争白热化、商业环境变成以消费者为主的“买方市场”等一系列竞争因素所呼唤的管理革命和技术革命。中国有句古语“穷则思变”，当传统的营销手段、运营方法已经被同行普遍采用，当常规的营销技术、运营方法已经很难明显提升企业的运营效率时，竞争必然呼唤革命性的改变去设法提升企业的运营效率，从而提升企业的市场竞争力。时势造英雄，生逢其时的“数据化运营”恰如及时....
数据挖掘与数据化运营实战. 1.2 数据化运营的主要内容
1.2 数据化运营的主要内容 虽然目前企业界和学术界对于“数据化运营”的定义没有达成共识，但这并不妨碍“数据化运营”思想和实践在当今企业界尤其是互联网行业如火如荼地展开。阿里巴巴集团早在2010年就已经在全集团范围内正式提出了“数据化运营”的战略方针并逐步实施数据化运营，腾讯公司也在“2012年腾讯智慧上海主题日”高调宣布“大数据化运营的黄金时期已经到来，如何整合这些数据成为未来的关键任务”。 ....
数据挖掘与数据化运营实战. 1.1 现代营销理论的发展历程
1.1 现代营销理论的发展历程 1.1.1 从4P到4C 以4P为代表的现代营销理论可以追溯到1960年出版的（《基础营销》英文书名为Basic Marketing）一书，该理论是由作者杰罗姆·麦卡锡（E.Jerome McCarthy）在该书中提出的。到了1967年，“现代营销学之父”菲利普·科特勒（Philip Kotler）在其代表作《营销管理》（Marketing Management.....
数据挖掘与数据化运营实战.导读
本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、...
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