《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 导读
前言 数据挖掘自产生以来就是以分析数据、理解数据的实际需求为推动力的，其研究发展也逐步渗透到工业、农业、医疗卫生和商业的实际需求当中。R语言是在S语言的基础上逐步衍生出来的致力于数据统计分析与制图的语言。目前开源软件R也成为了世界上最流行的数据分析和处理工具之一，在学术研究和商业应用中都得到了广大数据分析者的青睐。 本书不是一本入门指导书，没有详细介绍数据挖掘技术的概念和理论，也没有介绍R语言的....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.5 将图表保存到文件中
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.5节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 将图表保存到文件中 如果在数据探索的过程中生成了大量的图表，一种好的做法就是将所有的图表保存到一个文件中。R提供了很多函数用于保存图表。下面的例子分别使用函数pdf()和postscript()将图表保存....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.4 更多探索
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.4节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 更多探索 本节将介绍一些图像，包括3D散布图、等级图、等高图、交互图以及平行坐标。一个3D散布图可以通过scatterplot3d包[Ligges and M鋍hler， 2003]生成（见图3-9）。 ....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.3 探索多个变量
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.3节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 探索多个变量 查看了单个变量的分布后，还需要探索两个变量之间的关系。下面我们使用函数cov()和cor()分别计算变量之间的协方差和相关系数。 接下来，使用函数aggregate()计算每一个鸢尾花种（S....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.2 探索单个变量
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.2节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 探索单个变量 每一个数值型变量的分布情况可以使用函数summary()进行查看，该函数的返回值是变量中的最小值、最大值、平均值、中位数、第一四分位数（25%）和第三四分位数（75%）。对于因子（或分类变量....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.1 查看数据
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.1节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 查看数据 这一章将使用iris数据来演示如何使用R进行数据探索。回顾1.3.1节中iris数据的详细介绍。首先，我们要查看iris数据集的大小和结构，其维度和名称分别使用函数dim()和names()获取....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 第3章 数 据 探 索
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.1节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数 据 探 索 本章将介绍一个使用R进行数据探索的例子。首先，我们查看R对象的维度、结构和数据。其次，介绍基础统计以及各种图表，例如饼图、直方图。再次，演示不同变量的探索性分析，包括分组分布、分组盒图、.....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 2.4 通过ODBC导入与导出数据
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第2章，第2.4节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 通过ODBC导入与导出数据 RODBC包提供了ODBC数据库的连接[Ripley and from 1999 to Oct 2002 Michael Lapsley，2012]。 2.4.1 从数据库中读....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 2.3 从SAS中导入数据
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第2章，第2.3节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 从SAS中导入数据 foreign包[R-core，2012]提供了函数read.ssd()，该函数可以将SAS中的数据集（.sas7bdat文件）导入R中。下面是成功导入数据所需要遵循的几个关键点： 你....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 2.2 CSV文件的导入与导出
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第2章，第2.2节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 CSV文件的导入与导出 下面的例子创建了一个名为df1的数据框，并通过函数write.csv()将其保存为一个.CSV文件。然后，使用函数read.csv()将数据框df1加载到数据框df2中。
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