数据挖掘导论——综合实验（下）
二、数据预处理1、缺失值处理：通过上面数据重复度的统计，发现有缺失值的特征大多数值重复度都比较高，故使用众数填充的方法补充缺失值。2、数值化非数值特征非数值特征只有“notRepairedDamage”，它有‘-’，‘0.0’，‘1.0’三种值。将值‘-’用‘0.0’来代替，并把特征值转为浮点数类型。3、异常值处理功率特征power的范围在1 ~ 600之间，因此将超出范围的值截断在正常范围内。....
数据挖掘导论——综合实验（上）
实验目的与要求结合问题理解，描述三种适用于本题的模型。掌握数据挖掘的基本流程，包括数据分析与预处理，特征过程，模型训练与测试，实验内容文件中给出了一些可以参考的步骤，大家可以自行选择或自由发挥完成各阶段的工作。最后将预测结果文件上传到比赛网站上进行测试，将结果截图，记录分数和排名。试验环境本次实验采用PC机进行数据分析，采用服务器进行训练模型并进行预测。【PC机配置】CPU：11th Gen I....
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