人工智能、大数据、数据挖掘、机器学习-数据集来源（下）
多伦多大学http://www.cs.toronto.edu / 深入 / 数据 / datasets.htmlUCI 知识发现 (KDD) 归档http://kdd.ics.uci.edu/信息和计算机科学http://www.ics.uci.edu/加州大学欧文分校https://uci.edu...
人工智能、大数据、数据挖掘、机器学习-数据集来源（中）
Datamob.orghttp://datamob.org/datasetsFactualhttp://www.factual.com/topics/browseFreebasehttp://www.freebase.com/Googlehttp://www.google.com/publicdat...
人工智能、大数据、数据挖掘、机器学习-数据集来源（上）
一、有很多小伙伴说学习大数据和人工智能，需要用到数据，但是又不知道数据去哪里拿，这里我分享一下之前收藏过的一些网站给大家。二、先来回答大家两个问题：问题1：博客里所所涉及到的数据在哪里拿？后台总是有很多小伙伴想问我拿我博客的数据，关于经常被问到的，我都放在公众号匹配词汇中了...
【数据挖掘】关联规则挖掘 Apriori 算法 ( 关联规则简介 | 数据集 与 事物 Transaction 概念 | 项 Item 概念 | 项集 Item Set | 频繁项集 | 示例解析 )
文章目录一、 关联规则挖掘简介二、 数据集 与 事物 ( Transaction ) 概念三、项 ( Item ) 概念四、项集 ( Item Set ) 概念五、频繁项集六、数据集、事物、项、项集合、项集 示例一、 关联规则挖掘简介Apriori 算法 是 关联规则 挖掘算法 ,关联规则 反映了 ...
数据挖掘的数据集资源
1、气候监测数据集 [url]http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b[/url] 2、几个实用的测试数据集下载的网站 [url]http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html[/url][url]http://www.cs...
数据挖掘——数据归约之大型数据集的维度
前言 虽然大型数据集可能得到更佳的挖掘结果，但未必能获得比小型数据集更好的挖掘结果 对于多维数据，一个主要的问题是在所有维度中搜寻所有挖掘方案之前，是否可以确定某方法在已归约数据集的挖掘和发现中国发挥得淋漓尽致。 一、大型数据集的维度 数据的描述以及特征的挑选，归约或转换可能是决定挖掘方案质量的最终...
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.3 数据集
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第1章，第1.3节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 数据集 本节简单地介绍本书中将要使用到的数据集。 1.3.1 iris数据集 在许多的科研著作中都在iri...
《R语言数据挖掘》——2.4 序列数据集挖掘
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.4节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 序列数据集挖掘 序列数据集挖掘的一个重要任务是序列模式挖掘。A-Prio...
《写给程序员的数据挖掘实践指南》——5.7一个新数据集及挑战
本节书摘来自异步社区出版社《写给程序员的数据挖掘实践指南》一书中的第5章，第5.7节，作者：【美】Ron Zacharski（扎哈尔斯基），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 5.7一个新数据集及挑战 现在到考察一个新数据集的时候了，该数据集是美国国立糖尿病、消化和肾脏疾病研究所（...
R语言数据挖掘2.4.1 序列数据集
2.4.1 序列数据集 序列数据集S定义为元组（sid, s）的集合，其中sid为序列ID，s为序列。 在序列数据集S中，序列X的支持度定义为S中包含X的元组数，即 supportS(X)={(sid, s)∨(si...
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