这段文本在洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。
【数据挖掘】数据规约中维归约、小波变换、主成分分析的讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据规约数据归约（Data Reduction）用于在尽可能保持数据完整性的基础上得到数据的归约表示。也就是说，在归约后的数据集上挖掘将更有效，而且仍会产生相同或相似的分析结果数据归约包括维归约、数量归约和数据压缩1：维归约维归约的思路是减少所考虑的随机变量或属性的个数，用的方法有属性子集选择、小波变换和主成分分析属性子集选择是一种维归约方法，其中....
数据挖掘(2.4)--数据归约和变换
目录1.数据归约1.1数据立方体聚合1.2特征选择1.3数据压缩1.4其他数据归约方法回归分析直方图聚类简单随机采样（SAS）2.数据离散化2.1基于信息增益的离散化2.2基于卡方检验的离散化2.3基于自然分区的离散化3.概念层次生成1.数据归约在实际应用中,数据仓库可能存有海量数据,在全部数据上进行复杂的数据分析和挖掘工作所消耗的时间和空间成本巨大,这就催生了对数据进行归约的需求。数据归约可以....
数据挖掘——数据归约之大型数据集的维度
前言 虽然大型数据集可能得到更佳的挖掘结果，但未必能获得比小型数据集更好的挖掘结果 对于多维数据，一个主要的问题是在所有维度中搜寻所有挖掘方案之前，是否可以确定某方法在已归约数据集的挖掘和发现中国发挥得淋漓尽致。 一、大型数据集的维度 数据的描述以及特征的挑选，归约或转换可能是决定挖掘方案质量的最终更要问题。 预处理集的3个主要维度通常表示为平面文件即列，行和特征的值因此数据归约的3个基本操作.....
跟我一起数据挖掘（14）——数据整理与数据归约
在我们需要整理的数据中，很多都是经过不同时间由于各种原因生成的数据，有的是可以追溯到源头的，有的是很难追溯的。 通常我们会将所有的数据通过各种方式将数据字典收集到一起，然后进行相应的分析。 下面介绍一下使用powerdesigener进行数据整理： 1.在Windows的ODBC数据源中陪着你的数据源,在“系统DNS”中配置你的数据源，配置细节大家都应该非常熟悉不再讲解。如图： （这里也可以使.....
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