数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典（一）
本文档共分为8个部分，层级结构如下图所示。一、数据治理与元数据管理背景为什么要做数据治理？业务繁多，数据繁多，业务数据不断迭代。人员流动，文档不全，逻辑不清楚，对于数据很难直观理解，后期很难维护。在大数据研发中，原始数据就有着非常多的数据库，数据表。而经过数据的聚合以后，又会有很多的维度表。近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是....
数据治理实践：元数据管理架构的演变
什么是元数据管理？简单地说，元数据管理是为了对数据资产进行有效的组织。它使用元数据来帮助管理他们的数据。它还可以帮助数据专业人员收集、组织、访问和丰富元数据，以支持数据治理。三十年前，数据资产可能是 Oracle 数据库中的一张表。然而，在现代企业中，我们拥有一系列令人眼花缭乱的不同类型的数据资产。可能是关系数据库或 NoSQL 存储中的表、实时流数据、 AI 系统中的功能、指标平台中的指标，数....
数据仓库心得(12)数据治理之数仓数据管理实践
这边文章聊聊自己对数据治理开发实践的一些思路，就是聊聊怎么开始去做数据治理这件事情。说起数据治理，有时候虽然看了很多文章，看了很多的介绍，了解数据治理的理论，但是实际上需要我们去搞的时候，就会踩很多的坑。这里记一下自己做数据治理的一些思路，做做笔记，也分享给需要的同学。当然，想要做数据治理，想要学习了解，一下数据治理的范围，理论等，最好可以看看别人怎么做的，了解数据治理可以参考：数据仓库(11)....
数据治理之参考数据与主数据管理
一、 参考数据与主数据最近凑巧参与了一次某行业的业务共创会议，期间讨论到了主数据系统，还有我们该如何参与主数据系统建设的话题。说实话，我一直以为我不会有机会参与到主数据与参考数据系统的话题中去，所以，又去把DAMA的书籍翻了翻。顺便也重新思考了一下主数据与参考数据这个数据治理的课题。1. 基本定义在DAMA指南中对主数据和参考数....
数据管理与数据治理的区别
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么?就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。 数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。 此外，每当人们提起数据管理和数据治理的时候，还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理，更混淆了人们对.....
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