Github 上最大的开源算法库，还能学机器学习！
算法对于每个程序员来说，都是非常重要的。大厂面试，也是100%会问到算法面试题。学习算法大家都知道被称为刷题神器的 LeetCode ，今天向大家推荐两个各具特色的开源算法库，可以配合着 LeetCode 一起学习。the-algorithmshttps://the-algorithms.com/z...
开源机器学习工作流Ploomber
简述Ploomber 是为数据科学和机器学习构建可靠数据工作流的最简单方法。 当你以标准形式提供您的源代码，Ploomber 会自动为您构建工作流。 任务可以是 Python 函数、Jupyter Notebook、Python/R/shell 脚本和 SQL 脚本中的任何内容。当你准备就绪后，无需...
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（下）
Ploomber评估部分分数评价易用性3使用约定优于配置的方法，开始时，您只需在脚本/notebooks中包含两个特殊变量，Ploomber 将编排执行。 为了获得更大的灵活性，您可以使用 YAML 指定您的pipeline，对于高级用例，请使用 Python API。开发实践3工作流可以在单个进程...
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（中）
Flyte评估部分分数评价易用性2API是干净的。任务是用带有少量装饰器的Python函数定义的。开发实践NA工作流不能在本地执行，只能在Kubernetes中执行。不支持增量构建。调试NA没有调试工具。测试NA不支持集成测试。不支持管道测试。部署2运行在Kubernetes上，支持调度。不清楚是否...
【翻译】开源机器学习流水线工具调研（MLOps）（上）
评价标准（摘要）在过去的5年里，我在工业和学术研究领域开发了几个机器学习项目。这一评价标准是这一经验的结果。虽然强调了机器学习的工作流程，但这项调查对于需要批处理或工作调度的项目也很有用。以下各节解释了每个评估部分的逻辑依据。如果您想查看有关这些标准的详细说明（和理由），请滚动到本文的最后一节。评估...
机器学习开发者不可错过的ModelScope开源模型社区
@[toc]ModelScope开源模型社区对于刚刚接触机器学习的开发者来说，ModelScope开源模型社区是你不容错过的选择！ModelScope开源模型社区快速入门及环境安装在这里你不仅可以在线体验开源模型，下载数据集，还可以根据说明文档配置环境，手把手的教你如何本地开发环境安装。安装pyth...
机器学习之Python开源教程——专栏介绍及理论知识概述
1️⃣机器学习==人工智能？ ✨在人的大脑思维下，我们每看到一种事物，都会产生学习的记忆，这种记忆因人而异，可能是瞬间的，也可能是永久的✨什么是机器学习？🧐 &n...
目前酷应用已经成熟的场景有哪些？智能机器人的机器学习有开源吗？还是已经提供了一些成熟机制？
目前酷应用已经成熟的场景有哪些？智能机器人的机器学习有开源吗？还是已经提供了一些成熟机制？...
阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP，助力NLP大模型落地
作者：临在、岑鸣、熊兮一 导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度...
在家搭建了一套TensorFlow开源机器学习平台
前言 双十一之后的第一个周末双休,大家都“剁”手了吗。周末上午在家休息，下午 搭建了一套TensorFlow开源机器学习平台。 上次已经搭建了一套Anaconda3，本次将基于Anaconda3搭建安装TensorFlow开源机器学习平台。需要看Anaconda3的安装详细教程的可以移步到这个传...
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