AI工程师成长之路--机器学习之模型评估与选择
机器学习之模型评估与选择 开篇简介:本文是博主结合前辈经验和自身的认识写的博文,有不少博主自身理解还不太透彻,因为考虑到文章的完整性,有些部分需要引用的前辈的一些方法,望谅解。由于文章专业化内容过多,会影响阅读体验,在这里建议大家难以理解的部分先不要去深究,等待需要用到的时候再去深入研究一下。本博文大家可以先保存以后用到时候当做资料参考,希望能帮助到大家一点点。 1.误差与拟合 错误率 ...

求职简历-机器学习工程师
1.基本信息 求职岗位:机器学习工程师(偏应用) 期望薪资:20000以上 姓名:雷坤 手机号码:18150382334 邮箱:474933858@qq.com 毕业院校:厦门大学软件学院 2.掌握技能 1.机器学习十大经典算法的初步理解(非应聘算法岗位) 2.Python匿名函数、列表推导式、装饰器的熟练使用 3.Python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用 ....
[译] 写给机器学习工程师:如何测试Tensorflow模型
引言 这篇文章来自斯坦福大学计算与数学工程所(Institute for Computational & Mathematical Engineering)博士生Guillaume Genthial的博客。主要介绍了如何将工程界里已经得到充分认可的单元测试实践应用到算法建模的领域中,从而保障模型设计的正确性,具有普适参考价值。在翻译本文时,没有完全遵照原文逐字翻译,但尽可能保留了原文比较....
![[译] 写给机器学习工程师:如何测试Tensorflow模型](https://ucc.alicdn.com/hwbgvwtu3l6hk/developer-article582165/20241020/288b8108879c431a8af1770e467baf3e.png)
一道百度机器学习工程师职位的面试题
题目:现在有 a 到 z 26 个元素, 编写程序打印 a 到 z 中任取 3 个元素的组合(比如 打印 a b c ,d y z等) 分析: 大家看看我这么做行不 char a, b, c; for(a = 'a'; a<='z'; a++) for(b= a+1; b<='z'; b++) for(c = b+1; c<='z'; c++) ...
想成为机器学习工程师?这份自学指南你值得收藏
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这篇文章的作者为Andrey Nikishaev,他既是一个软件开发者,也是一个创业者。 如何成长为一名机器学习工程师? 经常有人这么问,而这篇文章就尝试回答这个问题,其中会谈到关于机器学习的方方面面,从简单的线性回归到最新的神经网络。你不仅将学习如何使用这些技术,还将学习如何从头开始构建它们。 这个指南主要面向计算机视觉(CV),这也是掌握一般知...
确定不收藏?十张机器学习和深度学习工程师必备速查表!
本文讲的是十张机器学习和深度学习工程师必备速查表,对于初学者,机器学习和深度学习课程会很困难,此外各类深度学习库也十分难理解。我在Github上创建了一个本地库(https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai ),里面包含了从不同渠道收集的速查表,可以直接下载。尽管拿去用吧,同时欢迎补充完善! 1. Keras Karas是Theano和Ten.....
微软剑桥联合推出 DeepCoder 系统;谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习 |开发者头条
微软剑桥联合推出 DeepCoder 近日AI研习社获悉,微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇介绍“会编程的机器学习系统——DeepCoder”的论文。据介绍,DeepCoder系统可以解决编程比赛所涉及到的基础编程题目,为不会编程的人提供了制作简易程序的可能。 DeepCoder的研究人员表示,“DeepCoder可以让非编程人员通过向计算机描述自己的程序构想来获得想要的程序,系统会自动写就。....

【全自动机器学习】ML 工程师屠龙利器,一键接收训练好的模型
某日出差,在出租上闲来无事和司机闲聊,告知其本人专业是人工智能,司机师傅顿时打开了话匣子:人工智能我知道,那个 AlphaGo 下围棋没有人能下得过它,吧啦吧啦吧啦......某次乘地铁,听见地铁上三五青年大谈深度神经网络。似乎一夜之间,机器学习飞入寻常百姓家,大有全民机器学习之势。 然而,若在街上拉住一位大爷说:我们来讨论一下 SVM 的机制吧,大爷必然挣脱开来大吼:不要耽误我买菜!机器学习.....

摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/93512 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 金融服务工作流行得快、过时得也快。2001年互联网公司的股权研究风靡一时;2006年,对担保债务凭证(CDOs)有着偏爱;2010年,信贷交易商很受欢迎;2014年,又轮到了合规专家;而在2017年,这是关于机器学习和大数据的时代,如.....
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