机器学习吴恩达课程总结(五)

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15. 第十五章 异常检测(Anomaly Detection)15.1 问题动机15.2 高斯分布(Gaussian distribution) 15.3 异常检测算法 15.4 开发和评估异常检测系统 15.5 异常检测VS.监督学习异常检测:非常少的正例样本(0~20)大量负例样本许多不同 &...

机器学习吴恩达课程总结(四)

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12. 第十二章 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)12.1 优化目标(optimization objective) 12.2 大间隔直观理解(Large Margin Intuition) 12.3 大间隔分类器的数学原理 12.4 核函数1(Ke...

机器学习吴恩达课程总结(二)

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6. 第六章 逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类(Classification)6.2 逻辑回归:假设陈述6.3 决策边界(Decision Boundary)6.4 损失函数(Cost Function) 6.5 简化代价函数与梯度下降6.6...

机器学习吴恩达课程总结(一)

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1. 第一章 简介1.1 机器学习(Machine Learning)机器学习:研究能够从经验中自动提升自身性能的计算机算法。从数学角度:机器学习就是从数据中学习一个函数𝑓 。机器学习:能过从针对任务T的一些经验E和性能指标P中学习的计算机程序。同时它在任务T上的表现可以通过性能指标P来提高。1....

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阿里云机器学习平台PAI
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