在阿里云上训练机器学习模型:逻辑回归和GBDT实践指南

引言 机器学习在当今数据驱动的世界中扮演着关键角色,为业务决策提供了强大的支持。本文将详细介绍如何在阿里云上使用相关产品,训练逻辑回归(Logistic Regression)和梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)模型。我们将使用MaxCompu...

python 机器学习实践指南

可以使用 matplotlib 和 seaborn 创建上百种不同风格的图形。我强烈建议深入研究这两个库的文档,这将是非常值得的https://github.com/PacktPublishing/Python-Machine-Learning-Blueprints

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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开发者课程背景图
机器学习模型可解释性实践指南(Aporia)

机器学习模型可解释性实践指南(Aporia)

数据科学家、机器学习工程师和领域专家缺乏深入研究他们的模型并检查“为什么”的能力。它们仅限于来自标准摘要指标(如性能图表和描述性统计数据)的基本见解。能够解释模型预测是实现进一步测试、实验、改进性能和更明智决策的基础。在具有相当高的计算能力和更复杂算法的时代,模型准确性不再是数据科学家的祸根。新的挑...

《Python机器学习实践指南》——导读

前言 Python机器学习实践指南机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个必备模块。许多不同的领域如机器人、医学、零售和出版等,都需要依赖这门技术。在这本书中,你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。 通过易于理解的项目,你将学习如何处理各种类型的数据,如何以及何时应用不同的机器学习技术,包括...

《Python机器学习实践指南》——1.3 设置机器学习的环境

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Alexander T. Combs,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 设置机器学习的环境 本章已经介绍了一些可以通过pip(Python的包管理器)单独安装的库。不过,我强烈建议...

《Python机器学习实践指南》——1.4 小结

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【美】Alexander T. Combs,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 小结 在本章中,我们介绍了数据科学/机器学习的工作流程。我们学习了如何让数据一步步地通过流水线的每个阶段,从...

《Python机器学习实践指南》——1.1 数据科学/机器学习的工作流程

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Alexander T. Combs,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 数据科学/机器学习的工作流程 打造机器学习的应用程序,与标准的工程范例在许多方面都是类似的,不过有一个非常重...

《Python机器学习实践指南》——第1章 Python机器学习的生态系统

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章,作者: 【美】Alexander T. Combs,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 Python机器学习的生态系统 Python机器学习实践指南机器学习正在迅速改变我们的世界。作为人工智能的核心,我们几乎...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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