测试算法-阿里云

机载 ARAIM 算法测试技术研究附matlab代码 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法神经网络预测雷...

视觉智能开放平台人脸识别算法是否支持NIST测试？ 视觉智能开放平台人脸识别算法是否支持NIST测试？

MSE微服务测试最佳实践 - 自动化回归

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机器学习测试笔记（21）——朴素贝叶斯算法 1.朴素贝叶斯概率统计概念1.1数学公式 P(B|A)· P(A) P(A|B) = —————————— ...

机器学习测试笔记（10）——K邻近算法（下）案例1：红酒分类上面我们采用make_blobs模拟数据来介绍K邻近算法，下面我们通过sklearn数据集来看一下K邻近算法的表现。 # 红酒案例 # 导入sklearn数据集 from sklearn import datasets def Sklean_wine(): #导入红酒数据集 wine...

机器学习测试笔记（10）——K邻近算法（上）监督学习和非监督学习我们谈起机器学习经常会听到监督学习和非监督学习，它们的区别在哪里呢？监督学习是有标签的，而非监督学习是没有标签的。比如有一批酒，我们知道里面包括红酒和白酒，算法f可以用于鉴别某一个酒是否为红酒和白酒，这时候算法f就称作为监督学习，红酒、白酒即为标签。如果现在另有一批酒࿰...

一文让你了解AI产品的测试评价人工智能算法模型的几个重要指标如何测试人工智能产品越来越受到广大测试工程师的关注，由于人工智能的测试预言（Test Oracle）不是像普通软件产品那么明确，到目前为止，基于大数据的第四代人工智能产品的测试，主要集中在“对大数据测试”“白盒测试”“基于样本分析算法的优劣”以及“对最终产品的验收测试”。“对大数据测试”主要针对数据...

用WEKA软件进行Apriori算法数据挖掘测试最详细清楚解释一、Apriori算法简介“Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。算法简介 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频...

测试圈相亲平台开发流程（21）：匹配算法（下）上节课我们已经搞定了几乎所有架构上的事。只差俩个分值计算函数了。但是经过我们仔细一想，赫然发现，俩个函数的算法应该是一模一样的。唯一的区别就是，进来的个人信息和择偶标准是女方，还是男方而已，也就是对调一下而已。所以我们这里简化为一个函数，但是传参颠倒...

测试圈相亲平台开发流程（20）：匹配算法（上）课程到这个进度，基本上，我们前端部分已经全部完成了。后端也只剩下这个match_user函数了。还记得我们之前说过这个函数要干嘛吧： ...

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试一、说明本文分享基于 Fate 使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。二分类算法：是指待预测的 label 标签的取值只有两种；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(0 或者 1)，例如性别只有男或者女；此时的分类算法其实是在构建...