【推荐】最适合新手的5个深度学习实战项目
前言：我自己学C++，填了一个坑又一个坑，深知新手学习C/C++的重要性和疑难问题，因此特地给C/C++开发的同学精心准备了一份优惠优质学习卡——零声白金卡（https://xxetb.xet.tech/s/3wrN44购买地址），6个项目分别是&#...
【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）
前言经过前段时间研究，从LeNet-5手写数字入门到最近研究的一篇天气识别。我想干一票大的，因为我本身从事的就是C++/Qt开发，对Qt还是比较熟悉，所以我想实现一个界面化的一个人脸识别。对卷积神经网络的概念比较陌生的可以看一看这篇文章：卷积实际上是干了什么想了解神经网络的训练流程、或者环境搭建的可...
![深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230612_f6156a252ec749c2b2da136bddf3a09d.png)
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） 1.命名实体识别介绍 命名实体识别（Named Entity Recoginition, NER）旨在将一串文本中的实体识别出来，并标注出它所指代的类型，比如人名、...
利用Pytorch实现一个完整的基于深度学习的人脸表情识别项目
该任务基于图像分类网络Alex实现。✨1 train脚本从设备，数据集，模型，优化器，损失函数，进度条，模型评估和参数保存等方面进行总结说明。🌭1.1 设备cpu或者单卡gpu：device = torch.device("cuda" if torch.cud...
深度学习交通标志识别项目
主要内容在本文中，使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地对交通标志分类器进行分类，准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序，该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。写作目的近年来，计算机视觉是现代技术发展的一个方向。这个方向的主要任务是对照片...
Docker打包深度学习项目
1、 Docker 安装不同平台的 Docker 安装方式可以参考官方文档（Docker Install） ，我这里就用 Ubuntu 系统作为例子。1、Install Docker Engine on Ubuntu# Docker# 在首次在新的主机上安装Docker Engine之前，需要设置D...
如何从零开始构建深度学习项目？这里有一份详细的教程
内容选自丨机器之心在学习了有关深度学习的理论课程之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。本文由六大部分组成，涵盖深度学习 ( DL ) 项目的整个过程。我们将使用一个自动漫画着色项目来说明深度学习的设计、程序调试和参数调整过程...
使用Docker部署Python深度学习项目
1、新建一个文件夹里面包含三个文件，分别是Python项目文件、requirements.txt、Dockerfile2、编写Dockerfile这个按照自己的环境以及需求进行修改#基于的基础镜像 FROM python:3.6.8 #代码添加到code文件夹 ADD . /code # 设置cod...
深度学习入门项目：PyTorch实现MINST手写数字识别
一、MNIST数据集介绍及下载地址MNIST手写数字识别可以说是机器学习入门的hello word了， MNIST数据集包含70000张手写数字图像:，其中60000张用于训练，10000张用于测试。官网下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据集共有四个文件：tr...
Google Earth Engine（GEE）——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法（非免费项目）
TensorFlow 和地球引擎TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine A...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
