AI大事件 | 斯坦福初创公司发力AI硬件，DeepMind删除神经元了解深度学习
呜啦啦啦啦啦小伙伴们大家好呀！过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们讨论了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？快快跟随文摘菌盘点过去一周AI大事件！ 新闻 Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州发生致命事故 来源：WWW.THEGUARDIAN.COM&nbs...
秘籍：如何用廉价硬件玩转深度学习，成本不到1000美元
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统，成本不...
《主算法》作者Pedro Domingos：做机器学习硬件不能只考虑深度学习
当前，软件进步的速度已经远远超过了芯片制造商可以实现的进步，这使得他们不知道该从何处开始，更不要说如何将它们已经年老的智慧整合起来。 【编者按】本文选自The Next Platform，由机器之心编译，作者：Nicole Hemsoth，参与：Rick、吴攀 在信息技术漫长的历史发展过程中，一直以...
一万元搭建深度学习系统：硬件、软件安装教程，以及性能测试
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单...
深度学习的硬件之争关键年：NVIDIA, AMD, Intel鹿死谁手？
随着英伟达Titan V的发布，我们迈入了深度学习硬件发展的动荡期。NVIDIA能否在2018年保住深度学习硬件首要供应商的地位还未可知，AMD和Intel Nervana都仍有机会。 所以对于想买硬件的消费者，最精明的选择就是等上3至9个月，到这种不确定的状态过去之后再决定。 深度学习芯片领域的竞...
陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ 陈天奇，华盛顿大学计算机系博士生，此前毕业于上海交通大学ACM班。XGBoost、cxxnet等著名机器学习工具的作者，MXNet的主要贡献者之一。 DMLC项目发起人陈天奇今天早间宣布推出TVM。 所谓TVM，按照正式说法：就是一种将深度学习...
【教程】如何利用深度学习硬件的“闲置时间”来挖矿
没有GPU，深度学习就无法进行。但当你没有优化任何东西时，如何让所有的teraflops都被充分利用？ 最近比特币价格一路飙升，您可以考虑利用这些闲置的资源来获取利润。这并不难，你需要做的就是设置一个钱包，选择要挖掘的东西，建立一个矿工软件并运行它。在谷歌上搜索“如何开始在GPU上挖矿”，有很多详细...
深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU，开发者需要知道什么？
今年三月 AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术，充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说，深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络，以自动化方式组合起来解决问题。 人机大战之前，相当多的人并不看好 AlphaGo，包括许多围棋、AI 业内人...
脑芯编：分手？摆脱冯诺依曼的深度学习硬件
不知不觉，《脑芯编》已经走过了上半阙。默默挥手告别那些弃剧的看官，也由衷感谢仍然愿意用手指点进来的您。你们是撑住脑芯编不烂尾的重要力量，与其肉麻，不如再念一遍诗的上半阙： 昨夜神风送层云，（神经元与网络） 几重卷积几重生。（卷积神经网络） 梦里不知形与令，（计算体系结构） 烛台簇华照单影。（单指令多...
用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑：继续深度学习和便宜硬件的探奇！
是的，你可以在一个39美元的树莓派板子上运行TensorFlow，你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow，价格是每小时1美元。是的，这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一样的人，你绝对想自己攒一台奇快无比的深度学习的电脑。 好吧，一千块钱对于...
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