深度学习工程师-吴恩达课程汇总

​以下为《吴恩达-深度学习工程师》目录: 视频链接: Coursera:官方课程(英文字母)网易云课堂:网易引进正版授权(中英文字幕)附上大神总结的链接,点这里附上吴恩达课后作业目录,以及大神总结的作业练习,点这里目录 01.神经网络和深度学习...

【吴恩达课后编程作业】第三周作业 (附答案、代码)隐藏层神经网络 神经网络、深度学习、机器学习

【吴恩达课后编程作业】第三周作业 (附答案、代码)隐藏层神经网络 神经网络、深度学习、机器学习

✌ 我们要实现一个能够分类样本点的神经网络numpy:常用数学工具库matplotlib:python的画图工具LogisticRegression:逻辑回归模型lightgbm:lgb模型cross_val_score:交叉验证import numpy as np import matplotli...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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开发者课程背景图
【吴恩达课后编程作业】第二周作业 (附答案、代码) Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习

【吴恩达课后编程作业】第二周作业 (附答案、代码) Logistic回归 神经网络、深度学习、机器学习

✌ 我们要实现一个能够识别猫的图片的简单神经网络numpy:常用数学工具库matplotlib:python的画图工具h5py:读取h5格式文件的工具lr_utils:用于加载训练及测试数据import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt impo...

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.4)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.4)

1.4 正则化正则化用来解决神经网络过度拟合数据(即高方差)的问题,正则化的作用原理:1.在逻辑回归中的正则化用逻辑回归来实现,求成本函数的最小值,成本函数中的参数包括一些训练数据和不同数据中个体预测的损失,w和b是逻辑回归的两个参数,其中w是一个多维度的参数矢量,b是一个实数...

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.3)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.3)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.3)1.3机器学习基础训练神经网络的基本方法:初识模型训练完成后,要看下算法的偏差高不高,如果较高,就试着评估训练集或训练数据的性能,如果的确很高,甚至无法拟合训练集,那就选择一个新的网络ÿ...

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.2)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.2)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.2)1.2 偏差/方差假设图中的ooxx代表数据集,现用一条直线去拟合左图的数据,可能会得到一个逻辑回归拟合,但是可以看到这条直线并不能很好的拟合数据,这种就属于高偏差情况,通常称为欠拟合。而对于一个非常复杂的分类器ÿ...

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.1)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.1)

【吴恩达深度学习笔记-改善深层神经网络】——第一周深度学习的实用层面(1.1)1.1训练/开发/测试集如果想要构建一个高效的神经网络,那么配置训练、验证、测试集就要好好斟酌了。在创建神经网络时,要做一些决策,包括网络有几层,每层有几个隐藏单元,学习率,各层用到的激活函数等。但在实际应用...

全球名校AI课程库(1)| 吴恩达·深度学习专项课程『Deep Learning Specialization』

全球名校AI课程库(1)| 吴恩达·深度学习专项课程『Deep Learning Specialization』

课程学习中心 | 深度学习课程合辑 | 课程主页 | 中英字幕视频 | 项目代码解析 | 完整学习笔记课程介绍人工智能正在改变许多行业。本门课程可以帮助学习者了解深度学习的基础知识与挑战,并为参与前沿 AI 技术的开发做好准备,是非常好的入门学习选择。本门课程『Deep Learning Speci...

深度学习教程 | 吴恩达专项课程 · 全套笔记解读

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作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言本篇内容是ShowMeAI组织的「深度学习原理知识大全」系列教程入口,本教程依托于吴恩达老师的《深度...

737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布,黄海广博士整理!

737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布,黄海广博士整理!

深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天,给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记!这份笔记只能用两个字形容:全面!课程概述关于该深度学习专项课程,红色石头非常推荐!它对于理解各种算法背后的原理非常有帮助,...

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