深度学习调参新思路：Hyperband早停机制提升搜索效率
Hyperband是机器学习中一个相当实用的超参数调优算法，核心思路是用逐次减半来分配计算资源。说白了就是让一堆配置先跑几轮，表现差的直接踢掉，剩下的继续训练更多轮次。 这个方法的巧妙之处在于平衡了探索和利用。你既要试足够多的配置组合（探索），又要给有潜力的配置足够的训练时间（利用）。传统方法要么试得不够多，要么每个都试要很久浪费时间。 本文我们来通过调优一个lstm来展示Hyperband的工....
使用Python实现深度学习模型：神经架构搜索与自动机器学习
随着深度学习的发展，设计高效的神经网络架构变得越来越重要。神经架构搜索（NAS）和自动机器学习（AutoML）是两种自动化设计和优化神经网络的方法。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。 目录 引言神经架构搜索（NAS）概述自动机器学习（AutoML）概述实现...
深度学习结合树搜索求解集装箱预翻箱问题
论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。01 container pre-marshalling problem (CPMP)对集装箱进行预翻箱整理,使得集装箱的堆放顺序符合取箱顺序,以尽量减少取箱装船过程中的翻箱次数。如下图所示，出箱顺序为1234……6，灰色的集装箱2、4....
飞天计划——基于深度学习的诗词对联搜索与生成初探
试用背景本人是软件工程专业的博士一年级学生。在选修本学期的软件工程课时，我们小组发现由于实验室的内网管理愈发严格，禁止任何形式的穿透操作。而缺乏外网服务器对我们软件工程课的项目协同开发带来了很大的挑战。由于实验室平时的项目开发均使用阿里云服务器，因此之前便对“飞天加速计划·高校学生在家实践”有所了解，在遇到这一困难时，我们立刻想到的是参与这项计划来支持我们的软件开发。通过一些简单的小测验，两周的....
以深度学习和强化学习为代表的人工智能给搜索技术在哪几个方向带来了全新的变化？
以深度学习和强化学习为代表的人工智能给搜索技术在哪几个方向带来了全新的变化？
翎翀-深度学习在搜索推荐领域的应用
云栖大讲堂-编程语言专场 https://yq.aliyun.com/download/2483?spm=a2c4e.11154804.0.0.92e96a79rwMavw
Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用
作者：Eike Dehling翻译：杨振涛本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上，已获得翻译授权。英文原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/searching-deep-learning-eike-dehling/ 目录：一、Fast Nearest .....
深度学习超参数搜索实用指南
与机器学习模型不同，深度学习模型里面充满了各种超参数。而且，并非所有参数都能对模型的学习过程产生同样的贡献。考虑到这种额外的复杂性，在一个多维空间中找到合适的参数变量成为了挑战。幸运的是，我们有不同的策略和工具可以解决搜索问题。 每一位研究人员都希望在现有的资源条件下，找到最佳的模型。通常情况下，他们会在开发的最后阶段尝试一种搜索策略，这可能会有助于改进他们辛辛苦训练出来的模型。 此外，在半自动....
干货 | 深度学习模型超参数搜索实用指南
在文章开始之前，我想问你一个问题：你已经厌倦了小心翼翼地照看你的深度学习模型吗？ 如果是的话，那你就来对地方了。 近日，FloydHub Blog发表了一篇文章，详细讨论了为深度学习模型寻找最佳超参数集的有效策略。 文章在一开头就说，读完之后能够让你在找最佳配置的过程中变得事半功倍。 要知道，与机器学习模型不同，深度学习模型里面充满了各种超参数。而且，并非所有参数变量都能对模型的学习过程产生同样....
深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用
苏宁美国研究院技术总监 程进兴在QCon上做了主题为《深度学习在电商搜索和聊天机器人中的应用》的演讲，就深度学习与商品搜索，深度学习与聊天机器人等进行了深入的分享。 https://yq.aliyun.com/download/653?spm=a2c4e.11154804.0.0.68cc6a79uuZGgg
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注