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神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践
神工鬼斧惟肖惟妙,M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践 前段时间,业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本,一时间街谈巷议,风头无两。提起二次元,目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端,其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”,能够让用户在直播中,把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说,“打破次元壁,变身纸片人”...
【深度学习前沿应用】图像风格迁移
【深度学习前沿应用】图像风格迁移 【深度学习前沿应用】图像风格迁移作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云星级博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:机器学...
深度学习之神经风格迁移
深度学习之神经风格迁移 神经风格迁移神经风格迁移是一种优化技术,用于将两个图像——一个内容图像和一个风格参考图像(如著名画家的一个作品)——混合在一起,使输出的图像看起来像内容图像, 但是用了风格参考图像的风格。这是通过优化输出图像以匹配内容图像的内容统计数据和风格参考图像的风格统计数据来实现的。 这些统计数据可以使用卷积...
机器学习实验四:深度学习图像生成Q&A(Part one:图像风格迁移)
机器学习实验四:深度学习图像生成Q&A(Part one:图像风格迁移)  写在前面:        感谢大家的关注。在此声明:博客的本意是供自己存档实验报告,同时便于同学之间相互交流遇到的问题。 欢迎大家评论和私信自己遇到的问题和解决方案,让我们共同进步。VGG19模型文件及实验用图下载地址(无需积分,直接下载,如遇40...
Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换,代码库迁移不再困难!
Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换,代码库迁移不再困难! 从旧式编程语言(例如COBOL)到现代语言(例如Java或C ++)的代码库迁移是一项艰巨的任务,需要源语言和目标语言方面的专业知识。 例如,COBOL至今仍在全球大型机系统中广泛使用,因此公司,政府和其他组织通常必须选择,是手动翻译其代码库,......
深度学习的迁移模型 香港科技大学计算机系主任杨强在CCAI 2017中国人工智能大会上做了主题为《深度学习的迁移模型》的分享,就迁移学习的介绍及发展趋势,迁移学习的优点,难点和深度学习的迁移模型做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/205?spm=a2c4e.11154804....
android中的深度学习——快速风格迁移 本文首发于简书——何时夕,搬运转载请注明出处,否则将追究版权责任。 被处理的图片 最近学了近一个月半月的深度学习,所以想检验一下学习成果。正好毕设是图像处理APP的实现,所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过Tensorflow for Android移植到了APP上面,作为滤镜快速风格迁移的效果还...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例 四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作,尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生,在第四范式这个公司做的工作就很有意义,他们为银行做一个大额产品的营销,比如说车贷,比较贵的车贷的样本非常少,少于100个,这么少的数据是没办法建模型的,怎么办?去借助小微贷款的数据,比如说...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点 一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习?我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据,当数据很稀疏,看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风,而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴,站在大数据的巨人肩膀上,所以人工智能大量的应用,迁移学习...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 今天很高兴跟大家分享我和研究生同学在研究当中的一些心得,总结起来叫做“深度学习的迁移模型”。 首先讲一下我们的出发点,我们知道AlphaGo很厉害,但是它还有哪些点不够?它不会举一反三。你让它下一盘棋,它不会利用前面的知识来帮助自己很快地学习新的棋艺,更不会利用下棋的知识做一些其他事,比如说自动驾驶...
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