m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算...
基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）
文献来源，然后复现之：💥1 概述 SBP算法已成为用于训练多层感知器的标准算法，如图1所示。它是一种广义最小均方 （LMS） 算法，它最小化等于实际输出和所需输出之间误差平方和的标准。这个标准是：详细文章下载链接：https://ieeexplore.ieee....
m基于matlab的LDPC译码算法性能仿真,对比BP译码,最小和译码以及归一化偏移最小和译码三种算法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
m基于低复杂度高性能BP译码算法的LDPC编译码性能matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红灯相位...
m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理...
m基于ESN+BP神经网络的数据预测算法matlab仿真,测试数据为太阳黑子变化数据
1.算法描述 在人工神经网络的发展历史上，感知机(Multilayer Perceptron，MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用，也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型，它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络（M-P模型）做为最初的神经网络，具有模型清晰、结...
AI 利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数f(x)=2sinx-0.7的逼近问题-实验报告
1、 问题描述及实验要求（1）写出包含单隐层的正向和反向推倒过程（2）画出网络结构图（3）完成算法代码（要求体现推倒过程，也可采用tensorflow完成）（4）画出误差随迭代次数变化曲线、测试数据图（5）尝试不同激...
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