文章 2023-07-11 来自:开发者社区

数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据

当数据库数据量很大而Redis容量有限时,确保Redis中缓存的数据都是热点数据需要采取一些策略。下面是几种常见的方法: LRU(Least Recently Used)算法:使用Redis的LRU算法,将最近最少使用的数据从缓存中淘汰出去,保留最常用的数据。这样可以确保Redis中的数据都是相对热...

文章 2022-11-21 来自:开发者社区

如何保证缓存和数据库数据的一致性

问题:先修改数据库,再删除缓存。如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。解决思路:先删除缓存,再修改数据库。如果数据库修改失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有...

文章 2022-05-19 来自:开发者社区

面试必问的缓存使用:如何保证数据一致性、缓存设计模式

前言缓存使用在现在的项目中非常常见,缓存在为我们带来便利的同时,也会带来一些常见的问题,如果不谨慎使用,可能会带来意想不到的结果。面试中,缓存使用带来的各种问题也是面试官喜欢考察的点,今天我将跟大家一起探讨以下几个常见的问题:·       如何保证数据库和缓存的数据一致性?·    .....

面试必问的缓存使用:如何保证数据一致性、缓存设计模式
文章 2022-05-18 来自:开发者社区

如何保证数据库和缓存双写一致性?

前言数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。我很负责的告诉大家,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊...

如何保证数据库和缓存双写一致性?
文章 2022-01-09 来自:开发者社区

REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(下)

②. 缓存数据一致性-解决方案①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办?如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于...

REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(下)
文章 2022-01-09 来自:开发者社区

REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(上)

①. 缓存和数据库双写一致保证①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题②. 那么,如何解决一致性问题?提供两种解决方案:双写模式、失效模式(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)③. 双写模式:写数据库后,写缓存问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1④. 失效模式:写...

REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(上)
文章 2021-12-17 来自:开发者社区

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性?

在做系统优化时,想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据,有些数据的实时性要求不高,比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级:订单数据和支付流水数据;这两块数据对实时性和精确性要求很高&...

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性?
问答 2021-12-12 来自:开发者社区

Redis如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

Redis如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

问答 2021-10-20 来自:开发者社区

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

问答 2020-06-16 来自:开发者社区

如何保证缓存与数据库的双写一致性?【Java问答】38期

面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里...

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