r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(下)

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(下)

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上):https://developer.aliyun.com/article/1493896 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型,但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.li...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上)

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net(弹性网络)惩罚值计算的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 该算法非常快,并且可以利用输入矩阵...

企业级云上网络构建

10 课时 |
79 人已学 |
免费

专有云网络基础架构介绍

1 课时 |
472 人已学 |
免费

TCP/IP 网络基础

4 课时 |
1043 人已学 |
免费
开发者课程背景图
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(下)

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(下)

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(中):https://developer.aliyun.com/article/1491705 均方根分数 kable(log\_mseabalone\_d\_lo\_f,"") ...

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(中)

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(中)

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1491704 穷举搜索 #穷举搜索 allabaone\_add<- sumr(ruetsings S...

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(上)

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。 相关视频 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决于它们...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-4

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3 https://developer.aliyun.com/article/1489396 多项式模型 对于多项式模型,假设因变量变量的K级别为G = {1,2,…,K}。在这里我们建模 ...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-3

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2 https://developer.aliyun.com/article/1489395 系数上下限 假设我们要拟合我们的模型,但将系数限制为大于-0.7且小于0.5。这可以通过upper.limits 和 lo...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-2

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1 https://developer.aliyun.com/article/1489394 线性回归 这里的线性回归是指两个模型系列。一个是 gaussian正态_分布_,另一个是 mgaussian多元正态_分布...

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1

r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现-1

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3795 Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net(弹性网络)惩罚值计算的。该算法非常快,并且可以利用输入矩阵中的稀疏性 x。它适合线性,逻辑和多项式,...

R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化

R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26158 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。在 LASSO回归中,我们为 alpha 参数设置一个 '1' 值,并且在 岭回归中,我们将 '0' 值设置为其 alpha ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

域名解析DNS
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
58+人已加入
加入
相关电子书
更多
客户实践分享:飞书深诺的出海网络演进之路
Session:弹性、高可用、可观测的应用交付网络产品更新
飞天技术汇—构建云上云下高速互联弹性网络,护航央视世界杯 蜀客
立即下载 立即下载 立即下载