文章 2019-11-06 来自:开发者社区

基于归纳网络的少样本文本分类 | EMNLP 2019 会议论文解读

作者:耿瑞莹,黎斌华,李永彬,孙健 1.摘要 深度学习方法在数据稀缺的场景下往往表现很差,在这种挑战性的场景下,近期的工作往往使用meta-learning的方法来模拟少样本学习任务,通过在样本级别把query和支撑集进行比较来完成分类。但是这种样本级别的比较往往会被同一个类中各种不同的表述方式所干扰,因此我们需要为支撑集中的每个类别学习一种泛化的表示,然后去和query进行度量。在本工作中,我....

文章 2017-05-23 来自:开发者社区

任何人都可能成为网络喷子 | 人机交互顶级会议CSCW最佳论文

人们公认的假设是,网络喷子不同于我们其他人,这使得我们不予理会他们及他们的行为。 但是,在正在进行的计算机支持的协同工作领域的权威国际会议Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing(CSCW)2017上发表,并被授予最佳论文的来自斯坦福大学和康奈尔大学的研究表明:事与愿违。 研究提供证据,在适当的场合,任何人都可以成为...

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