《计算机视觉：模型、学习和推理》一1.1 本书结构
1.1 本书结构 本书分为六部分，如图1-2所示。本书的第一部分涵盖概率方面的背景知识。全书中所有的模型都是用概率的术语表示，概率是计算机视觉应用中一门很有用的语言。具有扎实工程数学背景的读者或许对这部分知识比较熟悉，但仍需要浏览这些章节以确保掌握相关的符号。那些尚不具备该背景的读者应该仔细阅读这些章节。这些知识相对比较简单，但它们是本书其余部分的基础。在正式提到计算机视觉知识前被迫阅读三十多页....
《计算机视觉：模型、学习和推理》——1.1 本书结构
本节书摘来自华章计算机《计算机视觉：模型、学习和推理》一书中的第1章，第1.1节,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 本书结构 本书分为六部分，如图1-2所示。本书的第一部分涵盖概率方面的背景知识。全书中所有的模型都是用概率的术语表示，概率是计算机视觉应用中一门很有用的语言。具有扎实工程数学背景的读者或许对这部分知识....
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