2022年,我该用JAX吗?GitHub 1.6万星,这个年轻的工具并不完美
JAX 转换到目前为止,我们已经讨论了 XLA 以及它如何允许 JAX 在加速器上实现 NumPy;但请记住,这只是 JAX 定义的一半。JAX 不仅为强大的科学计算提供了工具,而且还为可组合的函数转换提供了工具。举例来说如果我们对标量值函数 f(x) 使用梯度函数转换,那么我们将得到一个向量值函数 f'(x),它给出了函数在 f(x) 域中任意点的梯度。在函数上使用 grad() 可以让我们得....
2022年,我该用JAX吗?GitHub 1.6万星,这个年轻的工具并不完美(2)
JAX 转换到目前为止,我们已经讨论了 XLA 以及它如何允许 JAX 在加速器上实现 NumPy;但请记住,这只是 JAX 定义的一半。JAX 不仅为强大的科学计算提供了工具,而且还为可组合的函数转换提供了工具。举例来说如果我们对标量值函数 f(x) 使用梯度函数转换,那么我们将得到一个向量值函数 f'(x),它给出了函数在 f(x) 域中任意点的梯度。在函数上使用 grad() 可以让我们得....
2022年,我该用JAX吗?GitHub 1.6万星,这个年轻的工具并不完美(1)
近年来,谷歌于 2018 年推出的 JAX 迎来了迅猛发展,很多研究者对其寄予厚望,希望它可以取代 TensorFlow 等众多深度学习框架。但 JAX 是否真的适合所有人使用呢?这篇文章对 JAX 的方方面面展开了深入探讨,希望可以给研究者选择深度学习框架时提供有益的参考。 自 2018 年底推出以来,JAX 的受欢迎程度一直在稳步提升。2020 年,DeepMind 宣布使用 JAX...
2022年再不学JAX就晚了!GitHub超1.6万星,Reddit网友捧为「明日之星」
【新智元导读】数值计算库JAX自发布以来就备受关注,支持者认为它是「真香」,性能快;但反对者也表示JAX还太年轻,漏洞多,为此最近还引发了一场Reddit大讨论。自从JAX在2018年底发布以来,受众逐渐增加。随着DeepMind在2020年宣布开始使用JAX来加速研究,越来越多的代码,如来自Google Brain等公司的项目都开始使用JAX。似乎JAX已经是下一个巨头深度学习框架了。最近一位....
GitHub超6.8万星,最全Python入门算法来了(下)
堆排序堆排序(英语:Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。代码实现:https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/heap-sort基数排序基数排序(英语:Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原....
GitHub超6.8万星,最全Python入门算法来了(上)
我们讨论机器学习的时候,其实很多时候都是在讨论算法。今天新智元向大家推荐一个好资源,用Python实现所有算法。该项目在Github上已经获得了超过6.8万星标,可以说非常受欢迎了。该项目主要包括两方面内容:算法的基本原理讲解,以及Python代码实现,并给出了算法实现过程的动图,非常直观易懂。项目地址:https://github.com/TheAlgorithms/Python排序算法介绍及....
GitHub近10万星:印度小哥用Python和Java实现所有AI算法
又到了招聘季。疫情将我们圈在家里这么长时间,以至于都宅废了! AI的算法你还记得多少?他们都是如何用Python和Java实现的?恐怕很多人一下子就慌了。 算法和数据结构是每个算法工程师必备的基础技能,也是面试必考的内容。最近新智元也分析了AI行业算法工程师的就业情况,只能说形势很严峻!懂算法、会算法,将成为你求职路上的一个巨大优势。 今天为大家推荐的这两个项目,分....
GitHub万星的中文机器学习资源:路线图、视频、电子书、学习建议全在这
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:qbitai )授权转载,转载请联系出处 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你推荐名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频.....
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