Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操(本地运行和集群运行)、Hadoop序列化

Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操(本地运行和集群运行)、Hadoop序列化

1、MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。1.2...

MapReduce序列化【用户流量使用统计】

MapReduce序列化【用户流量使用统计】

什么是序列化和反序列化?序列化序列化是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程,通常指将对象在内存中的状态信息转换为可以被存储在外部介质上的二进制流或其他格式的数据,以便在需要时可以重新读取和还原对象的状态信息。反序列化反序列化则是将存储或传输的数据重新装配成对象的过程。为什么要序列化?因为...

mapreduce辅助排序和序列化的实例练习

mapreduce辅助排序和序列化的实例练习

需求数据0000001 Pdt_01 222.8 0000002 Pdt_06 722.4 0000001 Pdt_05 25.8 0000003 Pdt_01 222.8 0000003 Pdt_01 33.8 0000002 Pdt_03 522.8 0000002 Pdt_04 122.4订单...

实现 MapReduce 框架的序列化

Hadoop 自身的序列化存储格式就是实现了 **Writable 接口**的类,Writable 接口定义了两个方法:  (1)使用 `write(DataOutput out)` 方法将数据写入到二进制数据流中  (2)使用 `readFields(DataInput in)...

Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操

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@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义  MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。  MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Ha...

【Hadoop】(四)Hadoop 序列化 及 MapReduce 序列化案例实操

【Hadoop】(四)Hadoop 序列化 及 MapReduce 序列化案例实操

文章目录1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口(Writable)3 序列化案例实操1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口(Writable)在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求,比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象,那么该对象就需要实现序列化接口。...

四十六、MapReduce之ProvincePartitioner案例实施(序列化案例实施)

四十六、MapReduce之ProvincePartitioner案例实施(序列化案例实施)

输入数据文件:期望输出文件: 程序编写:  程序主体架构:        (1)FlowMapper编写package org.example.Partitioner; import org.apache.hadoop.io.LongWri...

三十四、MapReduce之FlowData案例(序列化案例实施)

三十四、MapReduce之FlowData案例(序列化案例实施)

前言:序列化概述:        (1)什么是序列化?        序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。        ...

MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在什么过程中充当键或值?

MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在什么过程中充当键或值?

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点:  紧凑:高效使用...

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