云原生大数据计算服务 MaxCompute扩展的相关内容

阿里云文档 2024-12-11

如何通过数据开发页面操作扩展点触发扩展程序校验

在DataWorks开放平台，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，根据扩展程序返回的结果，您可以决定该操作是否生效。本文将为您介绍数据开发DataStudio中支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序的操作过程。

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

大数据-43 Redis 功能扩展 Lua 脚本对Redis扩展 eval redis.call redis.pcall

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （正在更新…）章节内容上一节我...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

大数据-42 Redis 功能扩展发布/订阅模式事务相关的内容 Redis弱事务

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis （正在更新）章节内容上一节我们完成了如下的内容： bitmap 位操作类型 geo ...

阿里云文档 2024-08-29

如何通过运维中心操作扩展点触发扩展程序校验的过程

在DataWorks开放平台中，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍运维中心中支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。

问答 2024-08-27 来自：开发者社区

PolarDB是如何解决大数据量分析查询时单机扩展能力瓶颈的问题的？

文章 2024-08-23 来自：开发者社区

大数据架构设计原则：构建高效、可扩展与安全的数据生态系统

在当今数字化时代，大数据已成为企业决策、产品创新及业务优化的核心驱动力。一个高效、可扩展且安全的大数据架构，对于充分挖掘数据价值、提升业务洞察力至关重要。本文将深入探讨大数据架构设计的基本原则，帮助企业和技术团队构建适应未来需求的数据生态系统。 1. 需求驱动，明确目标原则概述大数据架构设计应始于对业务需求的深刻理解。明确数据处理的目标...

文章 2024-08-10 来自：开发者社区

"解锁实时大数据处理新境界：Google Dataflow——构建高效、可扩展的实时数据管道实践"

随着大数据时代的深入发展，企业对数据处理速度和效率的需求日益增长，尤其是在需要即时响应的场景中，如实时分析、日志监控、事件驱动的应用等。Google Dataflow，作为Google Cloud Platform（GCP）上的一项强大服务，以其灵活、可扩展且易于使用的特性，成为了实时...

文章 2024-07-28 来自：开发者社区

阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合：构建高效、可扩展的数据处理平台

引言在当今大数据时代，数据已成为企业最重要的资产之一。如何高效地处理、存储和分析海量数据，成为企业提升竞争力的关键。阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统作为业界领先的大数据解决方案，以其高效、可扩展和可靠的特点，被广泛应用于各行各业。本文将深入探讨阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合，从架构设...

阿里云文档 2024-02-19

使用Hive扩展功能记录数据血缘

E-MapReduce集群默认在Hive服务上集成了EMR-HOOK。EMR-HOOK可以收集作业的SQL信息，例如数据血缘、访问频次等。通过EMR-HOOK，您可以利用数据湖构建（DLF）的数据概况，以统计表和分区的访问次数。同时，您也可以使用DataWorks来管理数据血缘。本文将为您介绍如何配置Hive服务的EMR-HOOK。

问答 2023-12-03 来自：开发者社区