文章 2022-06-07 来自:开发者社区

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数,让你的 “数据清洗” 能力提高100倍!(二)

⑩ slice_replace:使用给定的字符串,替换指定的位置的字符df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4)结果如下:⑪ replace:将指定位置的字符,替换为给定的字符串df["身高"].str.replace(":","-")结果如下:⑫ replace:将指定位置的字符,替换为给定的字符串(接受正则表达式)replace中传入正则表达式,才叫好用;....

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数,让你的 “数据清洗” 能力提高100倍!(二)
文章 2022-06-07 来自:开发者社区

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数,让你的 “数据清洗” 能力提高100倍!(一)

1个数据集,16个Pandas函数数据集是黄同学精心为大家编造,只为了帮助大家学习到知识。数据集如下:import pandas as pd df ={'姓名':[' 黄同学','黄至尊','黄老邪 ','陈大美','孙尚香'], '英文名':['Huang tong_xue','huang zhi_zun','Huang Lao_xie','Chen Da_mei','sun sha...

用了的都说好 | 详解16个Pandas函数,让你的 “数据清洗” 能力提高100倍!(一)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

人工智能

了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目

+关注