阿里云文档 2025-01-08

实时查找Redis实例的大Key和热Key

云数据库Tair(兼容 Redis)集成了DAS的Key分析功能,可展示实例当前实时和历史的大Key和热Key,包括大Key的元素个数以及热Key的访问频次。当Redis内存使用率升高或CPU使用率升高时,帮助您快速找到大Key和热Key,解决实例性能问题。

阿里云文档 2024-02-28

如何执行实时TopKey统计或离线全量Key分析任务

您可以调用数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)的相关API接口来执行实时Top Key统计或离线全量Key分析任务。

文章 2024-01-31 来自:开发者社区

Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:给一个 userId ,判断用户登陆状态;显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数;通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以,我们必须要选择能够非常高效地....

Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
文章 2022-04-30 来自:开发者社区

Redis 实战篇:巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计

常见的场景如下:给一个 userId ,判断用户登陆状态;显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数;通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以,我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据(例如亿级)的集合类型。如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统....

Redis 实战篇:巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计
文章 2022-01-11 来自:开发者社区

Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下:给一个 userId ,判断用户登陆状态;显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数;通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。所以,我们必须要选择能够非常高效地....

Redis 实战篇:巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计

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