Flink SQL Join快速入门
Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作，提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积，因为Flink SQL不支持这种操作，会导致查询失败。默认情况下，join顺序未优化。为提高性能，可在FROM子句中调整表顺序，将更新频率最低的表放在前面，最高的放在后面。
sql join中on条件后接and和where
正文场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa'场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa'场景3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa'场景4：inner join + on a.xx = b.xx wherea.xx2 = 'aa'场景5：i....
SQL中left join on and 与 left join on where执行结果不一致？
遇到一问题：left join on and 与 left join on where执行结果不一致？解析原理？问题SQL如下： 1: select * from a left join b on a.id = b.id and a.name = b.name ; 2: select * from a left join b on a.id = b.id where a.name = b.na.....
SQL中JOIN ON WHERE的执行过程
SQL语句如下： SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id AND 表2.Name != 'ff'WHERE 表1.NAME != 'aa' 步骤1：返回笛卡尔积（SELECT * FROM 表1 CROSS JOIN 表2） 步骤2：应用ON筛选器（当前的条件为 表1.id = 表2.id AND 表...
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