阿里云文档 2025-04-16

表格存储OTS支持哪些事件

表格存储OTS已与操作审计服务集成,操作审计支持将数据事件投递到日志服务SLS的LogStore中,您可以在日志服务SLS对数据事件进行查询分析,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的数据事件,表格存储OTS支持审计的数据事件如下表所示...

阿里云文档 2025-04-03

Python SDK更新时间线元数据属性

您可以通过调用UpdateTimeseriesMeta接口来更新时间线元数据的属性。如果待更新的时间线元数据不存在,则将直接执行新增操作。该接口支持批量操作,单次调用即可完成多个时间线的元数据的更新。

阿里云文档 2025-03-26

如何使用Flink处理表格存储数据

本文为您介绍如何使用Flink计算表格存储(Tablestore)的数据,表格存储中的数据表或时序表均可作为实时计算Flink的源表或结果表进行使用。

阿里云文档 2025-02-19

使用Tablestore+Flink搭建高性能实时交易统计系统

本文为您介绍使用表格存储和Flink实现交易数据实时统计的样例场景、架构设计和实现方案。

阿里云文档 2025-02-12

数据表为什么会自动出现大量数据通道

当部分表存在大量数据通道时,可能是在数据备份场景下云备份自动为数据表创建的数据通道。

文章 2021-10-29 来自:开发者社区

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战 王怀远

前言气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上....

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战 王怀远
文章 2019-04-15 来自:开发者社区

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。 传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性....

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