阿里云机器学习PAI EAS部署TensorFlow Model

阿里云机器学习PAI EAS部署TensorFlow Model

Step By Step 1、TensorFlow模型训练Code Sample from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", o...

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性

上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。ps:下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述,环境的搭建请参考上一篇文章。 配置弹性伸缩组 在“集群...

深度学习框架TensorFlow入门

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尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室

简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家有效的工作也是非常有效的利器。Jupyter notebook是强大...

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家有效的工作也是非常有效的利器。 Jupyter notebook是强...

如何使用阿里云部署我的TensorFlow代码?

学生学习用,请问如何使用阿里云部署我的机器学习代码呢?阿里云对于学生用户有什么优惠方案吗?

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初学者入门这一个领域的好起点。 而TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于...

【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务

推广:数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 本场技术沙龙回顾链接:深度学习框架实战——TensorFlow 演讲嘉宾简介: 游亮(昀龙),阿里云高级技术专家,阿里云高性能人工智能团队负责人,阿里云异构计算、超级计算集群产品架构师,获得过多项专利。拥有近10年高性能计算研发和...

阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测

TensorFlow Serving是由Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上,使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更给人惊喜后的是,它还提供了不宕机的模型更新和版本管理。这大大降低了模型提供商在线上管理的复杂性,可以将...

阿里云弹性AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练

一. 概述 Tensorflow是目前使用最为广泛的深度学习框架之一,但是目前搭建分布式多机多卡训练比较困难,而且Tensorflow原生的分布式的性能很差,特别在云计算虚拟化环境下并行的挑战更大。 为了解决这个问题,我们创建了一个容器镜像:registry.cn-beijing.aliyuncs....

在阿里云容器服务上运行基于 TensorFlow 的 Alexnet

在阿里云容器服务上运行基于 TensorFlow 的 Alexnet AlexNet 是 2012 年由 Alex Krizhevsky 使用五层卷积、三层完全连接层开发的 CNN 网络,并赢得了 ImageNet 竞赛(ILSVRC)。AlexNet 证明了 CNN 在分类问题上的有效性(15.3...

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