人工智能|利用keras和tensorflow探索数据增强
问题描述数据增强是一种通过使用裁剪、填充、翻转等技术来增加数据量的策略。数据增强使模型对微小变化更为稳健，从而防止模型过度拟合。将扩充后的数据存储在内存中既不实用也不高效，这就是keras中的imagedatagenerator类（也包括在tensorflow的高级api:tensorflow.ke...
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人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介 项目链接以及码源见文末 2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测”...
[帮助文档] 使用TensorFlow实现自动填写歌词的相关数据及代码下载地址
本文为您提供使用TensorFlow实现自动填写歌词的相关数据及代码下载地址。
TensorFlow指定每个epoch训练多少个批次的数据
如果我们的数据量过大，我们需要将数据转化成Dataset实例，但是这样我们无法指定需要训练的数据，因为所有数据已经被封装在一个迭代器里面，是多个批次数据所以针对这个问题，fit()函数中有个参数可以指定我们每轮训练多少个批次的数据steps_per_epoch：这个参数的意思就是我们每个epoch训...
TensorFlow将Tensor或者numpy数据变成迭代器
(train_images, train_labels), (val_images, val_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_...
TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码
单层回归代码import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_...
TensorFlow读写数据
一、入门对数据集的数据进行读和写首先，我们来体验一下怎么造一个TFRecord文件，怎么从TFRecord文件中读取数据，遍历(消费)这些数据。1.1 造一个TFRecord文件现在，我们还没有TFRecord文件，我们可以自己简单写一个：def write_sample_to_tfrecord()...
TF学习——TF数据读取：TensorFlow中数据读这三张图片的5个epoch +把读取的结果重新存到read 文件夹中
实验展示代码实现1、如果设置shuffle为True ，那么在每个epoch 内图像会被打乱。该参数代表在一个epoch 内文件的顺序是否被打乱import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: filenam...
tensorflow中使用LSTM作词性标注时，出现数据与标签不匹配问题。
这是具体的错误*the same first dimension, got logits shape [2,6] and labels shape [6] 以下是代码：我就不提供源码，我在测试如下小的LSTM序列时就已经不能通过，所以想问下，我是数据处理的不对，还是网络层写的不对。 数据的准备 这里...
TensorFlow读写数据
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面： 从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】 什么是TensorFlow？ 众所周知，要训练出一个模型，首先我们...
更新时间 2023-06-21 09:26:21
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