现代云平台技术及其应用
随着信息技术的迅猛发展,企业管理和应用需求日益复杂,传统的基础设施模式已经难以满足快速变化的市场和客户需求。云平台技术因其高度灵活性、可扩展性和成本效益,成为企业实现数字化转型的重要工具。定义与架构特点云平台是基于云计算架构构建的一种服务模式,通常包括云计算资源池、自动化管理工具和服务接口等组成部分。其核心特点包括:虚拟化与资...
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用构建高效云原生应用:云平台的选择与实践
引言:自动驾驶技术作为未来交通系统的重要组成部分,其安全性和可靠性受到了广泛关注。图像识别作为自动驾驶的核心功能之一,它使车辆能够理解周围环境,包括行人检测、交通标志识别和车道跟踪等。为了实现这一目标,深度学习提供了一种有效的解决方案,尤其是在处理和解释视觉数据方面表现出了卓越的性能。 一、深度学习与图像识别基础...
构建未来:以云原生技术打造灵活可靠的云平台
在当今的商业环境中,组织必须保持敏捷性以快速适应不断变化的市场条件。这种需求催生了云原生技术的兴起,它代表了一种新的软件开发方法,旨在充分借助云计算的优势来实现更快的开发周期和更高的运维效率。以下是构建基于云原生技术的云平台的几个关键步骤。 首先,容器化是云原生应用的基石。通过使用Docker等工具,可以将应用程序及其依赖项打...
云原生技术:构建灵活高效的云平台
随着企业数字化程度的不断提升,云原生技术作为一种新兴的应用架构范式,逐渐成为企业转型的关键。相较于传统的应用架构,云原生技术具备更高的灵活性、可伸缩性和高效性,能够更好地满足当今多变的业务需求。本文将介绍云原生技术的核心概念,探讨其在构建灵活高效的云平台中的重要作用,以及对企业业务的影响和意义。首先,...
电子班牌是什么?电子班牌云平台源码开发技术?
电子班牌是什么? 电子班牌是一种智能交互终端,电子班牌可以解决“走班教学”考勤管理问题,将大数据、物联网和人工智能等新兴技术和教学管理工作融合,提升学校管理水平和管理效率。 电子班牌是安装在学校各教室门口的高清可视化和具备互动功能的智能设备,用以展示各个班级的考勤信息、授课信息、精品课程、德育宣传、班级荣誉、校园电视台、考场信息、校园通知、班级风采,是智慧校园和智慧教室的对外呈现窗口,也是学...
关于云平台虚拟机核心组件 libvirt 热迁移流程及关键参数介绍 | 龙蜥技术
编者按:libvirt 是用于管理虚拟机的开源项目,是各大基于 OpenStack 二次开发的云平台管理底层 qemu-kvm 虚拟机的核心组件,而热迁移作为虚拟机管理中较为常用的功能,其在稳定性和效率关乎云平台的整体使用体验。今天,浪潮数据云计算高级研发工程师李世东带大家了解虚拟机热迁移在 libvirt 项目中的主要流程及迁移参数作用和影响。本文整理自龙蜥大讲堂 81 期,以下为本次分享内容....
蚂蚁集团联合牵头的行业标准发布,规范移动应用开发云平台技术应用
近日,工业和信息化部批准发布了全国首个移动应用开发云平台的行业标准《移动应用开发云平台技术要求》(YD/T 4106-2023)。该标准的发布将大力促进移动应用开发云平台技术在互联网领域的应用,对推动我国移动应用云平台技术发展具有重要意义。 这一标准于2020年由蚂蚁集团立项,联合中国信息通信研究院牵头,并且广泛...
《医保行业容灾演练云上技术白皮书》——第三章 医保云容灾建设方案——3.4 云平台建设保障与运维要求
3.4 云平台建设保障与运维要求由于医疗保障业务的重要性和复杂性,原则上建议地方自建数据中心。医保云计算平台的建设和使用过程中应制定保障机制,明确总体目标、范围、工作原则和制度要求。医保云计算平台的数据中有个人隐私、支付交易类等具有高度敏感性质的专有数据,因此各级医保云计算平台应建立专业的组织机构保障,组建专有的建设及运维保障团队,并设定相关岗位。医保云基础设施层和支撑服务层总体非功能性要求:a....
《医保行业容灾演练云上技术白皮书》——第四章 医保云容灾演练方案——4.2 容灾演练改造——4.2.1 云平台侧容灾改造
4.2 容灾演练改造平台侧由TAM团队执行precheck项目检查摸底巡检等,对不符合容灾条件的现有问题或缺陷进行修复。含云产品DNS、RDS/Redis、SLB、OSS、EDAS,云平台底座Tianji,以及机房服务器带内带外网络状态等,输出问题整理及变更。4.2.1 云平台侧容灾改造
《医保行业容灾演练云上技术白皮书》——第四章 医保云容灾演练方案——4.4 容灾演练方案——4.4.6 A机房公共区云平台故障演练(入口断网)
4.4.6 A机房公共区云平台故障演练(入口断网)前置工作:1、B机房公共区/核心区应用提前配置好到网闸B的访问,提前完成访问链路验证;2、开发商提前完成自建组建的切换验证工作。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。