问答 2021-12-12 来自:开发者社区

数据仓库系统的数据质量应该如何去保证呢?

数据仓库系统的数据质量应该如何去保证呢?

问答 2021-12-09 来自:开发者社区

数据仓库当中指标系统和数据地图是什么意思?

数据仓库当中指标系统和数据地图是什么意思?

问答 2021-12-09 来自:开发者社区

数据仓库当中的源系统是什么意思呢?

数据仓库当中的源系统是什么意思呢?

文章 2021-01-07 来自:开发者社区

DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路

云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路》进行了精彩分享。 阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞.....

DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路
问答 2018-11-26 来自:开发者社区

如何建立一个实时数据仓库系统?

如何建立一个实时数据仓库系统?

文章 2017-09-08 来自:开发者社区

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 第2章 商务智能和数据仓库 2.1 引言

第2章 商务智能和数据仓库2.1 引言数据虚拟化可以有效地应用于许多领域,包括服务导向体系结构、主数据管理、基于互联网的应用程序和商务智能,在这里只列举一些例子。本书主要关注在商务智能系统中如何利用数据虚拟化使这些商务智能系统更加灵活。为了清楚地解释利用和不利用数据虚拟化的商务智能系统之间的区别,这一章解释了一些概念,并且构建了几个经典的商务智能系统模块,如中央数据仓库、数据集市、操作型存储、E....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

从数据仓库系统对比看Hive发展前景

本文讲的是从数据仓库系统对比看Hive发展前景,大数据时代的信息爆炸,使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业,还是新兴行业(特别是互联网行业),日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广告投放和机器翻译等。从单机应用到集群应用的过渡中,诞生了MapReduce这样的分布式框架,简化了并行程序的开发,提供了水平扩展和容错能力....

从数据仓库系统对比看Hive发展前景
文章 2006-11-18 来自:开发者社区

实时情况下将事务系统中的增量数据加载到数据仓库的技术和优缺点

  对于数据仓库设计来说,在实时情况下加载事务系统中的增量变化数据是最困难的。为了有效捕捉增量数据变化,对已有数据文件的扫描成为必须面对的问题。因此,必须设法减少数据的扫描数量。目前有五种技术可以用于减少数据扫描量。 第一种技术是扫描打上时间戳的数据。当一个应用对记录的最近一次修改打上时间戳时,数据仓库扫描就能够很有效地进行;问题:许多应用数据没有加时间戳。但相对来讲这是比较有效的一种...

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