【python】python知名品牌调查问卷数据分析可视化（源码+调查数据表）【独一无二】
一、设计要求 描述性统计分析 对数据进行基本的描述性统计分析，包括以下内容： 年龄分布：计算各年龄段的人数和百分比，并统计年龄的均值、中位数和标准差。 性别分布：计算不同性别的人数和百分比。 职业分布：计算不同职业的人数和百分比。. 推论性统计分析 进行推论性统计分析，提供以下功能： t检验：比...
《从Excel到R 数据分析进阶指南》一4.4 数据表匹配
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《从Excel到R 数据分析进阶指南》一第3章 数据表清洗3.1 处理空值（删除或填充）
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《从Excel到R 数据分析进阶指南》一2.6 查看数据表数值
本节书摘来自异步社区《从Excel到R 数据分析进阶指南》一书中的第2章，第2.6节，作者 王彦平（蓝鲸），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.6 查看数据表数值 R中有多个函数用来查看数据表中的数据，包括数据的范围、数据的极值等等。 #查看数据范围 range(df$age) [1] 23 54 #查找最小值 min(df$age) [1] 23 #查看最小值最在的行位...
《从Excel到R 数据分析进阶指南》一2.2 查看数据表
本节书摘来自异步社区《从Excel到R 数据分析进阶指南》一书中的第2章，第2.2节，作者 王彦平（蓝鲸），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2 查看数据表 使用fix()函数可以通过表格的形式对数据表进行查看，在可视化的数据编辑器中可以像Excel一样查看数据表的信息，并且可以对字段类型和变量名称进行修改。 #查看数据表 fix(df)
《从Excel到R 数据分析进阶指南》一第2章 数据表检查2.1 数据维度(行列)
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《从Excel到R 数据分析进阶指南》一1.2 创建数据表
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《从Excel到R 数据分析进阶指南》一第1章 生成数据表1.1 导入数据表
本节书摘来自异步社区《从Excel到R 数据分析进阶指南》一书中的第1章，第1.1节，作者 王彦平（蓝鲸），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 生成数据表 从Excel到R 数据分析进阶指南常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。 Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 1.1 ...
《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一第1章 生成数据表
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