数据分析入门系列教程-K-Means原理
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77 网站点击流数据分析案例（原理及意义）
什么是点击流数据1. WEB访问日志即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。日志的生成渠道：是网站的web服务...
白话Elasticsearch51-深入聚合数据分析之text field聚合以及fielddata原理
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第51篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网fielddata： 戳这里示例对于分词的field执行aggregation，报错先构造下模拟索引及数据PUT /artisan_index { "mappings": { "artis...
白话Elasticsearch50-深入聚合数据分析之基于doc values正排索引的聚合内部原理
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第50篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55思考聚合分析的内部原理是什么？当我们使用比如aggs，term，avg 、max等执行一个聚合操作的时候，内部原理是怎样的呢？用了什么样的数据结构去执行聚合？是不是用的倒排索...
数据分析必学技能：混淆矩阵原理详解，Python调用实战
前言混淆矩阵用来评估分类的准确性。0、混淆矩阵的定义混淆矩阵（Confusion Matrix）是在机器学习中，用于对分类模型的性能进行评估的一种方法。混淆矩阵展示了模型在分类任务中的预测结果与实际标签之间的对应关系。混淆矩阵通常是一个二维矩阵，其中每一行代表着实际标签的类别，每一列代表着预测结果的类别。在二分类问题中...
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