《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.3 探索多个变量
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.3节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 探索多个变量 查看了单个变量的分布后，还需要探索两个变量之间的关系。下面我们使用函数cov()和cor()分别计算变量之间的协方差和相关系数。 接下来，使用函数aggregate()计算每一个鸢尾花种（S....
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.2 探索单个变量
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.2节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 探索单个变量 每一个数值型变量的分布情况可以使用函数summary()进行查看，该函数的返回值是变量中的最小值、最大值、平均值、中位数、第一四分位数（25%）和第三四分位数（75%）。对于因子（或分类变量....
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