2020机器学习框架走向大融合!Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势

人工智能不再准备有一天改变世界,它正在改变世界。新年伊始,VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑,重新审视了2019年取得的进步,并展望了机器学习在2020年将如何发展。 受访者包括Google AI负责人Jeff Dean、PyTorch的创始人Soumith Chintala、加州大学...

带你读《金融科技:人工智能与机器学习卷》之二:智能金融:人工智能与金融深度融合

点击查看第一章点击查看第三章 第2章 智能金融:人工智能与金融深度融合金融与科技的结合贯穿整个金融业的发展过程,尤其是20世纪下半叶,科技进步的加快也推动了金融与科技的深度结合。可以说,在过去半个多世纪的时间里,每一次新的技术突破的出现,金融业都是率先应用新技术的领域之一。如图2-1所示,无论是AT...

提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

提效降本:蚂蚁金服如何用融合计算改造在线机器学习

去年春节期间支付宝推出的集五福的活动可谓风靡一时,每张福卡背面都有刮刮卡,里面有来自蚂蚁金服、阿里巴巴以及合作伙伴的上百种权益。集五福的活动集中在春节前的几天,具有很强的时效性。所以如何实现权益和投放人群的自动匹配,解决系统的冷启动问题,优化转化率和提升用户体验,就成了一个在线学习的优化问题。 之前...

基于融合计算?蚂蚁金服的在线机器学习是如何做的 | 9月19号栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.基于融合计算?蚂蚁金服的在线机器学习是如何做的 金融领域越来越多的活动场景,如双十一、双十二、财富日、新春大促,具有活动持续时间短强度高的特点,解决场景中的计算冷启动问题,优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中...

基于融合计算?蚂蚁金服的在线机器学习是如何做的

基于融合计算?蚂蚁金服的在线机器学习是如何做的

金融领域越来越多的活动场景,如双十一、双十二、财富日、新春大促,具有活动持续时间短强度高的特点,解决场景中的计算冷启动问题,优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中,还需要满足高吞吐和端到端强数据一致性的需求,解决高维稀疏特征的大模型的训练、更新和服务问题。 在线机器学习,能够根据线...

机器学习的未来——深度特征融合

即使是最敏锐的技术布道师也无法预测大数据对数字革命的影响。因为他们最初的关注点都聚焦在了扩大基础设施以构建现有服务上。 在提高对现有数据的处理能力时,许多的新技术被提出。关于机器学习的概念最早诞生于科幻小说中,它的新功能很快被人们发现并应用,但随之而来的是无法避免的局限性。 机器学习的局限性 当数据...

Kaggle机器学习之模型融合(stacking)心得

此文道出了本人学习Stacking入门级应用的心路历程。 在学习过程中感谢@贝尔塔的模型融合方法,以及如何在 Kaggle 首战中进入前 10%这篇文章(作者是章凌豪)。对于两位提供的信息,感激不尽。同时还有Kaggle上一些关于ensemble的文章和代码,比如这篇(https://www.kag...

将机器学习、人工智能、数据挖掘融合的Testin 2.0有哪些不同之处

Testin目前已经服务了60万开发者,160多万个App,累计测试移动应用达1.3亿次,每天平台上有2000-5000个App出现。这其中有不同类型的企业,有希望借助技术来提升业务的互联网企业,有互联网+需求的传统企业,以及喜欢免费服务创业企业。最近Testin 2.0也将机器学习、人工...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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