机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标（二）
Type I Error第1类错误也称为假阳性，当分类模型错误地预测最初错误观察的真实结果时发生。例如：假设我们的逻辑模型正在处理一个垃圾邮件而不是垃圾邮件的用例。如果我们的模型将一封其他重要的电子邮件标记为垃圾邮件，那么这是我们的模型的类型I错误的一个例子。在这个特别的问题陈述中，我们对尽可能减少...
机器学习中评估分类模型性能的10个重要指标（一）
在这篇文章中，我们将学习10个最重要的模型性能度量，这些度量可用于评估分类模型的模型性能。以下是我们将通过示例以相互关联的方式研究的10个指标：Confusion MatrixType I ErrorType II ErrorAccuracyRecall or True Positive Rate ...
更新时间 2023-01-14 23:06:43
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