部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
深度学习进阶：多分类与TensorFlow（三）
2.1.3.9 完善模型功能1、增加准确率计算2、增加变量tensorboard显示3、增加模型保存加载4、增加模型预测结果输出如何计算准确率equal_list = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_label, 1))accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(equal_list, tf.float32))模型评估（计算准确....
深度学习进阶：多分类与TensorFlow（二）
2.1.3.4 Mnist数据获取APITensorFlow框架自带了获取这个数据集的接口，所以不需要自行读取。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True)mnist.train.next_batch....
深度学习进阶：多分类与TensorFlow（一）
学习目标目标知道softmax回归的原理应用softmax_cross_entropy_with_logits实现softamx以及交叉熵损失计算应用matmul实现多隐层神经网络的计算应用应用TensorFlow完成Mnist手写数字势识别到目前为止，我们所接触的都是二分类问题，神经网络输出层只有一个神经元，表示预测输出\hat{y}y^是正类的概率{P}(y=1|x), \hat{y} &am...
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