2017年深度学习必读31篇论文（附下载地址）
2017年即将擦肩而过，Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文，包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面，有些论文名扬四海，有些论文则非常低调。 一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了Imperial Deep Learning Rea....
【干货】2017年深度学习必读31篇论文（附论文下载地址）
一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何，我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多，一切都稳定了。 有些论文肯定是在推动这项研究。 其中首先是安德鲁·布鲁克（Andrew Brock）的破解S....
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