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深度学习高能干货:手把手教你搭建MXNet框架 导读:相信很多程序员在学习一门新的编程语言或者框架时,都会先了解下该语言或者该框架涉及的数据结构,毕竟当你清晰地了解了数据结构之后才能更加优雅地编写代码,MXNet同样也是如此。 在MXNet框架中你至少需要了解这三驾马车:NDArray、Symbol和Module。这三者将会是你今后在使用MXNe...
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MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码 深度学习时代,网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题,离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关,但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率,让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。 近期,阿里巴巴图像...
TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比 Google 近日发布了 TensorFlow 1.0 候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源,距今已有一年多,这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜。在这一年多时间,TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新星...
预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课 近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台,使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外,谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe...
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