深度学习基础知识扫盲(3)

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深度学习基础知识扫盲(2)

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习基础知识扫盲(1)

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监督学习(Supervised learning)计算机通过示例进行学习,它从过去的数据进行学习,并将学习结果应用到当前数据中,以预测未来事件,在这种情况下,输入和期望的输出数据都有助于预测未来事件。监督学习分类回归(regressing)模型通过一系列的训练集,训练出回归算法...

深度学习基础知识:介绍深度学习的发展历程、基本概念和主要应用

引言深度学习在机器学习中的地位随着计算能力的提升和大量数据的可用性,深度学习已经成为了机器学习领域的一颗耀眼的明星。深度学习是机器学习的一个子领域,它专注于使用人工神经网络解决复杂问题。深度学习技术在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了显著的成果,极大地推动了人工智能的发展。深度学习的定义...

【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(下)

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【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(上)

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原文:介绍早在2009年,深度学习只是一个新兴领域。只有少数人认为它是一个富有成果的研究领域。今天,它被用于开发一些被认为是难以做到的事情的应用程序。语音识别,图像识别,数据集中的查找模式,照片中的对象分类,字符文本生成,自驾车等等只是几个例子。因此,熟悉深度学习及其概念很重要。在这次...

使用Anaconda运行深度学习基础知识

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DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略

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目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网络)的算法分类1、常用的神经网络...

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