天池学习赛——基于Apriori算法的商品频繁项集与关联规则的挖掘
赛题背景赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据，挖掘频繁项集与关联规则。通过这道赛题，鼓励学习者利用订单数据，为企业提供销售策略，产品关联组合，为企业提升销量的同时，也为消费者提供更适合的商品推荐。赛题数据数据源：order.csv，product.csv，customer.csv，date.csv ，分别为订单表，产品表，客户表，日期表赛题任务现在需要你使用关联分析（比如Apri....
java实现Apriori算法——频繁项集的计算
前言《数据挖掘》：用Apriori算法求特定支持度的频繁项集。算法本身不难，java萌新我却花费了一天的时间，特此记录。算法描述我们目的是求出项数为K的频繁项集即L(K)。Apriori算法的核心步骤是：L(K-1)通过自连接求出项数为K的候选项集合C(K)通过对C(K)进行一系列处理（剪枝 + 支持度判断） 得到L(K)集合在说明下面更多内容之前，先对一部分概念进行说明：事务：如第一张图中，每....
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