算法笔记之回溯法（3）
旅行商问题 问题描述 假设有5个点，这五个点之间是用无向边来连接的，但是每一个边是有权重的，这实际上是一个无向带权图。我们希望在最小权重的情况下走过这5个点，且不重复，那应该怎样来实现呢？ 算法设计 定义问题的解空间：问题解的形式为n元组{x1,x2,...,xi,...,xn}，分量xi表示第i个要去的旅游景点编号，景点的集合为S={1,2,...,N}。因为景点不可重复走，因此在确定xi时.....
算法笔记之回溯法（2）
着色问题 问题分析 假设地图共有7个区域，分别是A/B/C/D/E/F/G，对上面顺序进行编号，每个区域用一个结点表示，相邻的区域有连线，那么地图就转化成一个无向连接图。 算法设计 定义问题的解空间。图的m着色问题解空间形式为n元组{x1,x2,...,xi,...,xn}，每个分量取值为1,2,3,...,m，即问题的解是一个n元向量。由此可得，问题的解空间为{x1,x2,...,xi,.......
算法笔记之回溯法（1）
回溯法 回溯法的思想是：能进则进，进不了换，换不了退。隐约束指对能否得到问题的可行解和最优解做出的约束。隐约束包括约束函数和限界函数。 关键步骤是： 定义解空间； 确定解空间的组织结构（子集树、排列数、m叉树等）； 搜索解空间。 回溯法阶梯的关键是设计有效的显约束和隐约束。 大卖场购物（0-1背包问题） 问题举例 每个物品重量w和价值v如下表所示，购物车容量为W，求不超过购物车重量的最大价值...
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