文章 2018-04-25 来自:开发者社区

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍 K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示:如图所示,数据样本用圆点表示,每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据,杂乱无章,没有label,看起来都一样,都是绿色的。(b)假设数据集可以分为两类,令K=2,随机....

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较
文章 2015-03-12 来自:开发者社区

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍        K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示:         如图所示,数据样本用圆点表示,每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始...

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注