课时2：基于GBDT算法的CTR预估
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推荐系统[三]：粗排算法常用模型汇总(集合选择和精准预估)，技术发展历史（向量內积，Wide&Deep等模型）以及前沿技术
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ML之FE：数据处理—特征工程之高维组合特征的处理案例(矩阵分解)——基于LoR算法的广告点击预估问题
特征工程之高维组合特征的处理思路1、原始数据：语⾔言和类型两种离散特征2、为了提高拟合能力，语言和类型可以组成二阶特征3、以逻辑回归算法为例例<x_i,x_j>表示x_i和x_j的组合特征，w_ij的维度等于 |x_i|*|x_j| = 2*2 = 44、所有的特征，才开始看起来没有任何问题但当引入ID类型的特征...
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【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等
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基于深度学习的广告CTR预估算法
摘要：本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展，重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析，探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍：内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程，外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。 数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始...
业余草总结常见计算广告点击率预估算法
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